智能駕駛區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)比
長(zhǎng)三角地區(qū)憑借全產(chǎn)業(yè)鏈布局、國(guó)際化開(kāi)放優(yōu)勢(shì)和頂尖資源集聚,在產(chǎn)業(yè)鏈完整性、政策支持、技術(shù)創(chuàng)新等維度全面領(lǐng)先;珠三角地區(qū)以硬件制造和快速商業(yè)化見(jiàn)長(zhǎng),各維度均衡發(fā)展;京津冀地區(qū)依托政策主導(dǎo)和科研資源,技術(shù)研發(fā)實(shí)力突出,但產(chǎn)業(yè)鏈和資本活躍度相對(duì)較弱;成渝地區(qū)測(cè)試場(chǎng)景豐富,但資本支持不足;中部地區(qū)各項(xiàng)指標(biāo)中等偏下;東北地區(qū)整體發(fā)展滯后,依托寒區(qū)測(cè)試條件和傳統(tǒng)車(chē)企基礎(chǔ)尋求轉(zhuǎn)型突破。
資料來(lái)源:中商產(chǎn)業(yè)研究院整理
長(zhǎng)三角地區(qū)智能駕駛區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力
長(zhǎng)三角地區(qū)智能駕駛競(jìng)爭(zhēng)力呈現(xiàn)差異化互補(bǔ)格局:上海以國(guó)際化政策、全產(chǎn)業(yè)鏈布局及豐富測(cè)試場(chǎng)景為核心優(yōu)勢(shì),但面臨成本高限制;浙江依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)和民營(yíng)創(chuàng)新,但核心硬件依賴(lài)進(jìn)口且場(chǎng)景開(kāi)放不足;江蘇憑借制造能力和蘇南協(xié)同優(yōu)勢(shì),但軟件技術(shù)及區(qū)域平衡存短板;安徽以新能源車(chē)爆發(fā)和語(yǔ)音交互技術(shù)為亮點(diǎn),但核心部件依賴(lài)外省且人才短缺。
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