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中商情報網(wǎng)訊：平均薪酬逼近30萬，人才缺口將達400萬！當大模型、自動駕駛、多模態(tài)交互成為科技競爭焦點，人工智能專業(yè)正以“頂流”姿態(tài)闖入2025年高考志愿表。但報考前，你是否清楚它的數(shù)學門檻有多高？就業(yè)方向覆蓋哪些高薪領(lǐng)域？未來十年哪些賽道最具潛力？本指南結(jié)合最新行業(yè)數(shù)據(jù)與院校動態(tài)，為你拆解人工智能專業(yè)的“報考密碼”。

一、人工智能專業(yè)介紹

人工智能（Artificial Intelligence, AI）是研究如何使計算機模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的交叉學科。它融合了計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、認知科學、神經(jīng)科學等多領(lǐng)域知識，旨在解決感知、推理、學習、決策等復雜問題，推動機器具備“智能”。隨著大數(shù)據(jù)、算力提升和算法突破（如深度學習），人工智能已成為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，相關(guān)專業(yè)的教育與人才培養(yǎng)也備受關(guān)注。

（一）學科基礎(chǔ)與核心方向

人工智能的學科基礎(chǔ)廣泛，核心方向可分為理論研究和技術(shù)應用兩大類：

理論基礎(chǔ)：機器學習（含深度學習、強化學習）、模式識別、知識表示與推理、自然語言處理（NLP）、計算機視覺、語音處理、機器人學、智能決策系統(tǒng)等。

交叉融合：與數(shù)學（概率論、線性代數(shù)、優(yōu)化理論）、統(tǒng)計學（數(shù)據(jù)挖掘、貝葉斯方法）、神經(jīng)科學（腦啟發(fā)計算）、認知科學（認知建模）、倫理學（AI倫理）等深度交叉。

當前熱點方向包括：大語言模型（如GPT系列）、多模態(tài)AI（文本+圖像+視頻融合）、自主智能系統(tǒng)（自動駕駛、無人機）、AI+醫(yī)療（輔助診斷、藥物研發(fā)）、AI+工業(yè)（智能制造）、AI安全與隱私保護等。

北大人工智能研究院院長、講席教授朱松純曾就此介紹，人工智能是一個非常大的交叉學科。一個人只有把人工智能六個領(lǐng)域（人工智能通用視覺、自然語言、認知推理、機器人、機器學習、多智能體）都搞懂了、融會貫通了，才能說是人工智能領(lǐng)域的人才或?qū)＜摇?/p>

（二）課程體系（以本科為例）

人工智能專業(yè)通常屬于計算機類或電子信息類專業(yè)（部分高校單獨設(shè)立“人工智能”本科專業(yè)，代碼080717T），課程設(shè)置強調(diào)數(shù)學基礎(chǔ)、編程能力、算法實踐的結(jié)合，典型課程包括：

1. 公共基礎(chǔ)課

高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、離散數(shù)學、大學物理、英語、思想政治等（夯實數(shù)學與邏輯基礎(chǔ)）。

2. 專業(yè)核心課

編程與工具：Python程序設(shè)計、C++程序設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

理論與算法：機器學習、深度學習、模式識別、計算機視覺、自然語言處理、語音信號處理、強化學習、知識圖譜。

交叉與前沿：機器人學、智能硬件、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算、AI倫理與法律、神經(jīng)科學導論（部分高校開設(shè)）。