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（三）3D打印技術

3D打印的工作原理是以計算機三維設計模型為藍本，通過軟件將其離散分解成若干層平面切片，由數控成型系統(tǒng)利用激光束、熱熔噴嘴等方式將材料進行逐層堆積黏結，疊加成型，制造出實體產品。3D打印運用所需物品的原材料如金屬、粉末、水泥等進行逐層、快速的生產工作，未來3D打印技術將廣泛用于建筑行業(yè)的設計、施工、管理等方面，其自動化、高效率、材料豐富給建筑業(yè)帶來了更加豐富的建筑結構，顛覆了傳統(tǒng)的土木工程建造技術。3D打印技術解決了現(xiàn)有建筑物形狀單一的問題，可以打造出多種多樣的建筑，設計師也可先將設計的建筑物模型打印出來，再面對實物進行建筑分析和優(yōu)化，顯示不同建筑類型的可行性，可對建筑施工產生較好的指導作用。

全球3D打印正火熱，由于中國引進3D打印技術較晚，與國外有一定差距，但近年來也得到快速發(fā)展。一些科技公司利用3D打印技術已為許多工程打造了各類建筑，例如蘇州工業(yè)園區(qū)別墅和當年世界最高的3D打印建筑，這些都意味著我國向3D打印技術世界領先水平邁出了一大步，未來隨著3D打印技術的發(fā)展，各領域將逐漸深化對該技術的應用與拓展。目前，中國的3D打印應用主要集中在家電及電子消費品、模具檢測、醫(yī)療及牙科正畸、航空航天等領域，未來將向醫(yī)療、建筑等更廣的應用場景發(fā)展。據數據顯示，2019年中國3D打印市場規(guī)模約為33.6億元。伴隨著中國3D打印技術的相應成熟，在航天航空，汽車等行業(yè)需求將持續(xù)增加，預計2020年中國3D打印市場規(guī)模將近50億元。

數據來源：中商產業(yè)研究院整理

（四）人工智能

我國政府高度重視人工智能的技術進步與產業(yè)發(fā)展，人工智能已上升國家戰(zhàn)略。人工智能市場前景十分廣闊，隨著人工智能技術的逐漸成熟，科技、制造業(yè)等業(yè)界巨頭布局的深入，應用場景不斷擴展。

從市場規(guī)模來看，自2015年開始，中國人工智能市場規(guī)模逐年攀升。隨著人工智能技術的逐漸成熟，科技、制造業(yè)等業(yè)界巨頭不斷深入布局。數據顯示，2018年中國人工智能市場規(guī)模約為339億元，增長率達到56.2%。據估算，2019年，中國在人工智能的市場規(guī)模達到500億元。預計到2020年，市場規(guī)模有望突破700億元。

數據來源：中商產業(yè)研究院整理

隨著我國人工智能市場快速發(fā)展，各地積極進行產業(yè)布局。整體來看，我國人工智能產業(yè)形成以京津冀地區(qū)、長三角地區(qū)、珠三角地區(qū)協(xié)同發(fā)展的格局，尤其東部沿海地區(qū)為重點部署區(qū)域。

其中，北京布局相對成熟，具有較為完善的產業(yè)鏈，尤其中關村科學城等機構為北京的人工智能產業(yè)發(fā)展提供利好的政策、技術、人才等支持。目前，北京擁有人工智能企業(yè)數量位于全國前列，約為400家。上海擁有的人工智能企業(yè)數量相較北京少，但也領先其他省市。上海規(guī)劃建設人工智能高地，打造一流的人工智能創(chuàng)新生態(tài)，目前已布局“人型”空間結構，分布在8個區(qū)域、11個行業(yè)。除了上海以外，江蘇、浙江等地也積極布局，人工智能企業(yè)較為集中。廣東科技創(chuàng)新能力同樣處于領先地位，尤其粵港澳大灣區(qū)的規(guī)劃發(fā)展重視人工智能的布局。

（五）云計算及大數據

目前，中國云計算市場處于快速發(fā)展階段，容器、微服務等技術的不斷成熟，推動著云計算的變革。隨著云計算的應用場景的不斷拓展，云計算的應用已深入達到政府、金融、工業(yè)、交通、物流等傳統(tǒng)行業(yè)。當前，中國的云計算市場規(guī)模整體規(guī)模較小，與全球市場規(guī)模仍存在一定的差距。數據顯示，2018年全球云計算市場規(guī)模突破3000億元。伴隨著企業(yè)逐漸傾向于追求數字化商業(yè)戰(zhàn)略，傳統(tǒng)IT服務向云端服務轉變，全球云計算市場規(guī)模將進一步增長。在國內，2019年中國云計算產業(yè)市場規(guī)模將超1000億元左右。

作為整個云計算產業(yè)的關鍵組成部分。公有云市場近年來發(fā)展迅猛。未來伴隨著技術的進一步完善，公有云安全性、可靠性將進一步為企業(yè)所認可;同時其特有的靈活配置、低成本、無需一次性大額投資等優(yōu)勢將吸引更多對中小企業(yè)采用公有云，這都將使得其滲透率的不斷提高，預計到2020年，我國云服務市場規(guī)模將達到1770.1億元。

數據來源：中商產業(yè)研究院整理

在智能建造產業(yè)中大數據十分重要，大數據產業(yè)是對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業(yè)態(tài)。大數據主要應用領域包括教育、交通、能源、大健康、金融等。隨著移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、云計算產業(yè)的深入發(fā)展，大數據國家戰(zhàn)略的加速落地，2019年大數據體量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢。

據數據顯示，2018年我國大數據產業(yè)規(guī)模突破6000億元；隨著大數據在各行業(yè)的融合應用不斷深化，2019年中國大數據市場產值達到8500億元。2019年包括數據挖掘、機器學習、產業(yè)轉型、數據資產管理、信息安全等大數據技術及應用領域都將面臨新的發(fā)展突破，成為推動經濟高質量發(fā)展的新動力。未來，大數據技術應用將進一步加深，2020年產業(yè)規(guī)模有望突破10000億元。

數據來源：中商產業(yè)研究院整理

更多資料請參考中商產業(yè)研究院發(fā)布的《2020-2025年中國智能建造行業(yè)發(fā)展前景及投資機會研究報告》,同時中商產業(yè)研究院還提供產業(yè)大數據、產業(yè)規(guī)劃策劃、產業(yè)園策劃規(guī)劃、產業(yè)招商引資等解決方案。