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在代碼托管平臺(tái)的選擇上，中國開發(fā)者在采用GitHub和公司內(nèi)部工具兩種方案上不相伯仲。顯然，國內(nèi)并沒有一個(gè)能讓中國開發(fā)者放心的自有托管平臺(tái)，盡管GitHub訪問較慢，但其國際影響力、品牌能力令中國開發(fā)者信服，而出于對(duì)企業(yè)資產(chǎn)的管理的目的，很多中國開發(fā)者也只能把代碼放在公司內(nèi)部工具上。

其次是開發(fā)語言，中國開發(fā)者對(duì)JavaScript的應(yīng)用程度排名第一，與全球最受熱捧的開發(fā)語言相比，中國開發(fā)者對(duì)Java的態(tài)度似乎比對(duì)SQL更熱愛。中國開發(fā)者應(yīng)用最多的前五個(gè)開發(fā)語言中，多數(shù)開發(fā)者收入穩(wěn)定在1萬人民幣到2萬人民幣之間，但Java、Python的高收入群體比例明顯提升，這也不難理解為何Java受到中國開發(fā)者的青睞。

二、開發(fā)者現(xiàn)狀

從地區(qū)來看，北京、杭州、上海、深圳、廣州成開發(fā)者最喜歡工作的城市。其中，值得注意的是杭州成為僅次于北京的開發(fā)者偏愛城市，首次突破了北、上、廣、深的圍欄;在中國西部區(qū)域，成都、西安分別成為開發(fā)者最喜歡的兩大城市，以這兩個(gè)城市為邊界的更西部，則成為了開發(fā)者的“沙漠”區(qū)域。

在中國66.2%的開發(fā)者選擇中國普及率最高的微信作為溝通工具，41.4%的開發(fā)者選擇釘釘作為主要的溝通工具。但這里有一個(gè)有意思的點(diǎn)就是，釘釘在高收入開發(fā)者群體中使用率越來越高。通過收入水平來看溝通工具應(yīng)用的變化，明顯看出隨著工資收入水平的提升，釘釘?shù)氖褂寐试絹碓礁撸鳴Q則呈現(xiàn)直線下降的趨勢(shì)，顯然不同的溝通工具帶給開發(fā)者的應(yīng)用價(jià)值并不相同。

在中國，過去幾年開發(fā)者一直被認(rèn)為是一個(gè)高薪職業(yè)，而就本次的調(diào)研情況來看，公眾的感知還是比較準(zhǔn)確的。87.4%的中國開發(fā)者的月收入水平高5000人民幣，67.6%的開發(fā)者月收入達(dá)到8000人民幣以上，這個(gè)收入水準(zhǔn)已經(jīng)追平中國最發(fā)達(dá)城市北京、上海、廣州、深圳的月度平均工資水平。

三、Web技術(shù)

53.3%的開發(fā)者表示已經(jīng)將Web應(yīng)用部署在云服務(wù)器上，相比之下傳統(tǒng)的自建機(jī)房、租用服務(wù)器方式正在逐年減弱，這也顯示著在中國這種云服務(wù)部署服務(wù)器的方式將會(huì)成為一個(gè)新常態(tài)。

39%的開發(fā)者使用過阿里的前端開發(fā)框架，實(shí)際上前端開發(fā)者很習(xí)慣于使用第三方庫，而且整個(gè)生態(tài)也很完善，而前端開發(fā)當(dāng)中有近四成用戶使用過阿里的前端框架，可見阿里前端框架在中國前端開發(fā)者群體中已經(jīng)形成了一定的品牌效應(yīng)。

四、云計(jì)算

對(duì)開發(fā)者而言，對(duì)云平臺(tái)形成較大壓力的場景主要集中在兩個(gè)領(lǐng)域中，第一的是跨地域、跨Site的應(yīng)用，其次則是大量的Web服務(wù)，這兩類場景對(duì)云平臺(tái)的壓力非常大;而一般性的企業(yè)管理軟件、IM應(yīng)用等對(duì)云平臺(tái)的壓力并沒有想象的那么大。可見，不那么直觀的、頻繁交互的網(wǎng)絡(luò)交換服務(wù)、網(wǎng)站響應(yīng)等對(duì)云資源的消耗非常巨大。

五、大數(shù)據(jù)

現(xiàn)階段來看，大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用的行業(yè)集中在偏向資金密集、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)量大的行業(yè)中。受益于互聯(lián)網(wǎng)的傳承，物聯(lián)網(wǎng)擁有大量的企業(yè)、個(gè)人數(shù)據(jù)，甚至較難獲取的社會(huì)性數(shù)據(jù)，天然的成為大數(shù)據(jù)聚集的平臺(tái)，為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供了良好的土壤；電商，則是一個(gè)天生的大數(shù)據(jù)生產(chǎn)與收集平臺(tái)，大量的行為數(shù)據(jù)加上活躍的商業(yè)氛圍，成為大數(shù)據(jù)的另一個(gè)重要服務(wù)行業(yè)。

在調(diào)研中，近50%的中國開發(fā)者已經(jīng)開始使用HadoopHDFS、HBase等大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案。出于對(duì)數(shù)據(jù)查詢、檢索更高效、成本的訴求以及對(duì)數(shù)據(jù)安全性的考量，分布式計(jì)算系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)明顯。云棲社區(qū)的技術(shù)專家認(rèn)為，企業(yè)數(shù)據(jù)日產(chǎn)量大于1TB時(shí)，從分析效率來看，更適合選擇分布式存儲(chǔ)方案。