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1.1　醫(yī)療人工智能基本介紹
1.1.1　醫(yī)療人工智能定義和特點(diǎn)
1.1.2　醫(yī)療人工智能發(fā)展階段
1.1.3　醫(yī)療人工智能的構(gòu)成要素
1.2　醫(yī)療人工智能的價(jià)值分析
1.2.1　緩解漏診誤診問題
1.2.2　彌補(bǔ)資源供需缺口
1.2.3　提供健康顧問服務(wù)
1.2.4　提升制藥效率
1.2.5　提升外科手術(shù)精準(zhǔn)度
1.3　醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析

2.1　全球醫(yī)療人工智能發(fā)展經(jīng)驗(yàn)分析
2.1.1　市場規(guī)模分析
2.1.2　行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展
2.1.3　醫(yī)療AI大模型發(fā)展分析
2.1.4　亞洲醫(yī)療人工智能發(fā)展分析
2.2　中國醫(yī)療人工智能發(fā)展背景分析
2.2.1　國家政策支持
2.2.2　技術(shù)升級奠定基礎(chǔ)
2.2.3　AI研究成熟
2.2.4　研發(fā)投入情況
2.2.5　競爭日漸激烈
2.3　中國醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀分析
2.3.1　行業(yè)發(fā)展條件
2.3.2　行業(yè)發(fā)展階段
2.3.3　市場規(guī)模分析
2.3.4　產(chǎn)品獲批情況
2.3.5　臨床試驗(yàn)情況
2.3.6　行業(yè)圖譜分析
2.3.7　商業(yè)模式分析
2.4　中國醫(yī)療人工智能平臺建設(shè)分析
2.4.1　醫(yī)療人工智能平臺建設(shè)綜述
2.4.2　獨(dú)立醫(yī)療人工智能平臺模式
2.4.3　嵌入式醫(yī)療人工智能平臺模式
2.4.4　醫(yī)療人工智能平臺模式對比
2.5　中國醫(yī)療AI大模型發(fā)展分析
2.5.1　大模型為醫(yī)療AI帶來機(jī)遇
2.5.2　醫(yī)療AI大模型發(fā)展概況
2.5.3　醫(yī)療AI大模型應(yīng)用方向
2.5.4　醫(yī)療AI大模型競爭狀況
2.5.5　醫(yī)療AI大模型的應(yīng)用場景
2.5.6　醫(yī)療AI大模型典型應(yīng)用案例
2.5.7　醫(yī)療AI大模型發(fā)展動態(tài)
2.6　我國“數(shù)字醫(yī)生”發(fā)展?fàn)顩r分析
2.6.1　數(shù)字醫(yī)生的概念
2.6.2　數(shù)字醫(yī)生的應(yīng)用
2.6.3　數(shù)字醫(yī)生與傳統(tǒng)醫(yī)生
2.6.4　數(shù)字醫(yī)生面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
2.6.5　數(shù)字醫(yī)生的發(fā)展前景
2.7　中國醫(yī)療人工智能行業(yè)區(qū)域市場分析
2.7.1　醫(yī)療人工智能區(qū)域分布
2.7.2　北京醫(yī)療人工智能發(fā)展
2.7.3　天津市醫(yī)療人工智能的發(fā)展
2.7.4　深圳市醫(yī)療人工智能的發(fā)展
2.7.5　成都醫(yī)療人工智能的發(fā)展
2.8　中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)及建議
2.8.1　倫理問題及建議
2.8.2　審批挑戰(zhàn)及建議
2.8.3　商業(yè)挑戰(zhàn)及建議
2.8.4　產(chǎn)品挑戰(zhàn)及建議
2.8.5　人才挑戰(zhàn)及建議
2.8.6　數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)及建議
2.8.7　技術(shù)挑戰(zhàn)及建議

3.1　醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)基本情況
3.1.1　醫(yī)療機(jī)器人概念
3.1.2　醫(yī)療機(jī)器人特點(diǎn)
3.1.3　醫(yī)療機(jī)器人分類
3.1.4　醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈
3.2　2023-2025年中國醫(yī)療機(jī)器人市場分析
3.2.1　相關(guān)政策發(fā)布
3.2.2　注冊備案規(guī)模
3.2.3　市場發(fā)展規(guī)模
3.2.4　市場競爭格局
3.2.5　區(qū)域布局情況
3.2.6　企業(yè)布局情況
3.3　2023-2025年中國手術(shù)機(jī)器人市場分析
3.3.1　行業(yè)基本介紹
3.3.2　市場發(fā)展規(guī)模
3.3.3　細(xì)分市場分析
3.3.4　貿(mào)易情況分析
3.3.5　應(yīng)用情況分析
3.3.6　企業(yè)布局分析
3.4　2023-2025年中國康復(fù)機(jī)器人市場分析
3.4.1　行業(yè)基本介紹
3.4.2　市場發(fā)展規(guī)模
3.4.3　市場需求分析
3.4.4　產(chǎn)品獲批情況
3.4.5　區(qū)域布局情況
3.4.6　企業(yè)規(guī)模變化
3.5　中國醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)投資價(jià)值評估分析
3.5.1　投資價(jià)值綜合評估
3.5.2　市場投資現(xiàn)狀分析
3.5.3　市場機(jī)會矩陣分析
3.5.4　市場進(jìn)入時機(jī)判斷
3.5.5　行業(yè)投資壁壘分析
3.5.6　行業(yè)投資建議分析
3.5.7　行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)提示
3.6　中國醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)發(fā)展前景展望
3.6.1　市場發(fā)展瓶頸
3.6.2　市場發(fā)展機(jī)遇
3.6.3　市場發(fā)展前景
3.6.4　產(chǎn)品研發(fā)方向

4.1　AI+醫(yī)療器械
4.1.1　AI+醫(yī)療器械基本定義
4.1.2　AI+醫(yī)療器械行業(yè)發(fā)展政策
4.1.3　AI+醫(yī)療器械市場規(guī)模分析
4.1.4　AI+醫(yī)療器械產(chǎn)品獲批情況
4.1.5　AI+醫(yī)療器械行業(yè)企業(yè)布局
4.1.6　AI+醫(yī)療器械行業(yè)發(fā)展前景
4.2　AI+醫(yī)學(xué)影像
4.2.1　AI+醫(yī)學(xué)影像基本介紹
4.2.2　AI+醫(yī)學(xué)影像生命周期分析
4.2.3　AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)痛點(diǎn)分析
4.2.4　AI+醫(yī)學(xué)影像市場規(guī)模分析
4.2.5　AI+醫(yī)學(xué)影像競爭格局分析
4.2.6　AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)商業(yè)模式
4.2.7　AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)應(yīng)用場景
4.2.8　AI+醫(yī)學(xué)影像核心應(yīng)用價(jià)值
4.2.9　AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)發(fā)展瓶頸
4.2.10　AI+醫(yī)學(xué)影像未來發(fā)展趨勢
4.3　AI+新藥研發(fā)
4.3.1　AI+新藥研發(fā)基本定義
4.3.2　AI+新藥研發(fā)發(fā)展歷程
4.3.3　AI+新藥研發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成
4.3.4　AI+新藥研發(fā)競爭格局
4.3.5　AI+新藥研發(fā)區(qū)域布局
4.3.6　AI+新藥研發(fā)企業(yè)布局
4.3.7　AI+藥物研發(fā)投融資分析
4.3.8　AI+藥物研發(fā)發(fā)展前景
4.4　AI+健康管理
4.4.1　AI+健康管理相關(guān)介紹
4.4.2　AI+健康管理發(fā)展歷程
4.4.3　AI+健康管理市場規(guī)模
4.4.4　AI+健康管理市場結(jié)構(gòu)
4.4.5　AI+健康管理商業(yè)模式
4.4.6　AI+健康管理應(yīng)用價(jià)值
4.4.7　AI+健康管理企業(yè)布局
4.4.8　AI+健康管理發(fā)展前景
4.5　AI+精準(zhǔn)醫(yī)療
4.5.1　AI+精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用概述
4.5.2　AI+精準(zhǔn)醫(yī)療核心應(yīng)用價(jià)值
4.5.3　AI+精準(zhǔn)醫(yī)療典型企業(yè)分析
4.5.4　AI+精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)發(fā)展困境
4.5.5　生成式人工智能助力精準(zhǔn)醫(yī)療
4.6　AI+醫(yī)院管理
4.6.1　AI+醫(yī)院管理應(yīng)用概述
4.6.2　AI+醫(yī)院管理核心應(yīng)用價(jià)值
4.6.3　AI+醫(yī)院管理典型企業(yè)分析
4.7　AI+醫(yī)療支付
4.7.1　AI+醫(yī)療支付應(yīng)用概述
4.7.2　AI+醫(yī)療支付核心應(yīng)用價(jià)值
4.7.3　AI+醫(yī)療支付典型企業(yè)分析
4.7.4　AI+醫(yī)療支付典型案例分析
4.8　其它細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿Ψ治?br/>4.8.1　輔助診斷
4.8.2　公共衛(wèi)生
4.8.3　虛擬助手
4.8.4　電子病歷
4.8.5　慢病管理

5.1　中國AI芯片行業(yè)發(fā)展分析
5.1.1　行業(yè)相關(guān)介紹
5.1.2　市場發(fā)展規(guī)模
5.1.3　市場競爭格局
5.1.4　區(qū)域布局情況
5.1.5　企業(yè)布局情況
5.1.6　行業(yè)研究進(jìn)展
5.1.7　行業(yè)投融資情況
5.1.8　行業(yè)發(fā)展前景
5.2　中國云計(jì)算行業(yè)發(fā)展分析
5.2.1　云計(jì)算行業(yè)相關(guān)介紹
5.2.2　云計(jì)算相關(guān)政策發(fā)布
5.2.3　云計(jì)算市場規(guī)模分析
5.2.4　云計(jì)算細(xì)分市場發(fā)展
5.2.5　云計(jì)算商業(yè)模式分析
5.2.6　云計(jì)算區(qū)域市場發(fā)展
5.2.7　云計(jì)算企業(yè)競爭情況
5.2.8　云計(jì)算行業(yè)投融資分析
5.2.9　云計(jì)算發(fā)展前景展望
5.3　中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)分析
5.3.1　行業(yè)政策發(fā)布
5.3.2　市場發(fā)展現(xiàn)狀
5.3.3　市場競爭格局
5.3.4　區(qū)域布局情況
5.3.5　企業(yè)布局情況
5.3.6　行業(yè)投融資分析
5.3.7　行業(yè)發(fā)展困境
5.3.8　發(fā)展對策建議

6.1　醫(yī)療人工智能關(guān)鍵技術(shù)分析
6.1.1　信息和數(shù)據(jù)處理技術(shù)
6.1.2　機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
6.1.3　人機(jī)交互技術(shù)
6.2　醫(yī)療人工智能技術(shù)的典型應(yīng)用
6.2.1　醫(yī)學(xué)影像識別
6.2.2　臨床醫(yī)療智能決策
6.2.3　智慧醫(yī)院
6.2.4　“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療
6.2.5　應(yīng)用發(fā)展趨勢

7.1　醫(yī)療健康人工智能應(yīng)用綜合分析
7.1.1　“AI+醫(yī)療”加速實(shí)現(xiàn)醫(yī)療普惠
7.1.2　醫(yī)療健康行業(yè)AI應(yīng)用價(jià)值
7.1.3　醫(yī)療健康行業(yè)AI應(yīng)用圖譜
7.2　醫(yī)療人工智能在醫(yī)院應(yīng)用分析
7.2.1　診前/診斷
7.2.2　診中治療
7.2.3　醫(yī)院AI基建
7.3　醫(yī)療人工智能實(shí)踐場景之AI病歷分析
7.3.1　電子病歷相關(guān)概述
7.3.2　AI在電子病歷中的應(yīng)用
7.3.3　AI病歷分析的應(yīng)用案例
7.4　中國醫(yī)療人工智能其他應(yīng)用狀況分析
7.4.1　醫(yī)學(xué)影像人工智能模型探索
7.4.2　腦機(jī)接口研究的突破
7.4.3　人工智能助力藥物研發(fā)
7.4.4　心血管醫(yī)學(xué)影像智能分析
7.4.5　基于混合智能的心血管疾病救治
7.5　醫(yī)療人工智能應(yīng)用案例分析
7.5.1　醫(yī)策科技醫(yī)療AI應(yīng)用案例
7.5.2　愛康國賓醫(yī)療AI應(yīng)用案例
7.5.3　平安健康醫(yī)療AI應(yīng)用案例
7.5.4　匯醫(yī)慧影醫(yī)療AI應(yīng)用案例
7.5.5　華為云醫(yī)療AI應(yīng)用案例

8.1　通用電氣醫(yī)療公司（GE　Healthcare）
8.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.1.2　企業(yè)經(jīng)營情況分析
8.1.3　醫(yī)療AI布局狀況
8.2　谷歌（Alphabet　Inc.）
8.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.2.2　企業(yè)經(jīng)營情況分析
8.2.3　醫(yī)療AI布局狀況
8.3　美敦力公司（Medtronic　Plc）
8.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.3.2　企業(yè)經(jīng)營情況分析
8.3.3　醫(yī)療AI布局狀況
8.4　強(qiáng)生公司（Johnson　&　Johnson）
8.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.4.2　企業(yè)經(jīng)營情況分析
8.4.3　醫(yī)療AI布局狀況
8.5　西門子（Siemens）
8.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.5.2　企業(yè)經(jīng)營情況分析
8.5.3　醫(yī)療AI布局狀況
8.6　英偉達(dá)（NVIDIA　Corporation）
8.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.6.2　企業(yè)經(jīng)營情況分析
8.6.3　醫(yī)療AI布局狀況

9.1　美年健康
9.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2　醫(yī)療AI布局狀況
9.1.3　經(jīng)營效益分析
9.1.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.1.5　財(cái)務(wù)狀況分析
9.1.6　核心競爭力分析
9.1.7　未來前景展望
9.2　衛(wèi)寧健康
9.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2　醫(yī)療AI布局狀況
9.2.3　經(jīng)營效益分析
9.2.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.2.5　財(cái)務(wù)狀況分析
9.2.6　核心競爭力分析
9.2.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.2.8　未來前景展望
9.3　東軟集團(tuán)
9.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2　醫(yī)療AI布局狀況
9.3.3　經(jīng)營效益分析
9.3.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.3.5　財(cái)務(wù)狀況分析
9.3.6　核心競爭力分析
9.3.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.3.8　未來前景展望
9.4　中科信息
9.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2　醫(yī)療AI布局狀況
9.4.3　經(jīng)營效益分析
9.4.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.4.5　財(cái)務(wù)狀況分析
9.4.6　核心競爭力分析
9.4.7　未來前景展望
9.5　九安醫(yī)療
9.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2　醫(yī)療AI布局狀況
9.5.3　經(jīng)營效益分析
9.5.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.5.5　財(cái)務(wù)狀況分析
9.5.6　核心競爭力分析
9.5.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.5.8　未來前景展望
9.6　理邦儀器
9.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2　醫(yī)療AI布局狀況
9.6.3　經(jīng)營效益分析
9.6.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.6.5　財(cái)務(wù)狀況分析
9.6.6　核心競爭力分析
9.6.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.6.8　未來發(fā)展前景
9.7　朗瑪信息
9.7.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.7.2　醫(yī)療AI布局狀況
9.7.3　經(jīng)營效益分析
9.7.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.7.5　財(cái)務(wù)狀況分析
9.7.6　核心競爭力分析
9.7.7　未來前景展望
9.8　其他企業(yè)布局情況
9.8.1　數(shù)坤科技
9.8.2　鷹瞳科技
9.8.3　深睿醫(yī)療
9.8.4　深智透醫(yī)
9.8.5　深至科技
9.8.6　醫(yī)準(zhǔn)智能
9.8.7　悅唯醫(yī)療

10.1　醫(yī)療人工智能行業(yè)融資現(xiàn)狀分析
10.1.1　行業(yè)投融資趨勢
10.1.2　投融資重點(diǎn)場景及產(chǎn)品
10.2　醫(yī)療人工智能投資價(jià)值評估及建議
10.2.1　投資價(jià)值綜合評估
10.2.2　市場機(jī)會矩陣分析
10.2.3　市場進(jìn)入時機(jī)判斷
10.3　中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投資壁壘分析
10.3.1　技術(shù)壁壘
10.3.2　政策壁壘
10.3.3　市場壁壘
10.3.4　人才壁壘
10.4　2025-2030年醫(yī)療人工智能行業(yè)投資建議綜述
10.4.1　行業(yè)投資建議
10.4.2　行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)提示

11.1　中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢
11.1.1　行業(yè)發(fā)展機(jī)遇
11.1.2　行業(yè)發(fā)展前景
11.1.3　項(xiàng)目落地展望
11.1.4　行業(yè)發(fā)展趨勢
11.2　2025-2030年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)預(yù)測分析
11.2.1　中國醫(yī)療人工智能行業(yè)影響因素分析
11.2.2　中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測