人工智能和物流在現(xiàn)代社會深度融合，促進了中國的物流行業(yè)網(wǎng)點遍布城鄉(xiāng)。AI技術(shù)通過大數(shù)據(jù)分析，能夠?qū)崟r收集和處理物流過程中的各種數(shù)據(jù)，包括貨物信息、運輸路徑、倉庫存儲等。這些數(shù)據(jù)不僅有助于物流企業(yè)對運營狀況進行實時監(jiān)控，還能通過預測分析，提前預測物流需求和趨勢，為物流企業(yè)提供決策支持?？偠灾?，由傳統(tǒng)物流向智慧物流的轉(zhuǎn)變將是必然的流行趨勢，而這一轉(zhuǎn)變需要依托于發(fā)達的人工智能技術(shù)，行業(yè)發(fā)展前景十分廣闊。
《人工智能系列專題之中國AI+智慧物流產(chǎn)業(yè)鏈全景與機會洞察專題研究報告》在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)政府部門機構(gòu)、行業(yè)協(xié)會等發(fā)布的最新權(quán)威數(shù)據(jù)，相關(guān)行業(yè)協(xié)會等單位相關(guān)資料，從不同維度對AI+智慧物流行業(yè)現(xiàn)狀與市場做了深入的調(diào)查研究，并根據(jù)行業(yè)的發(fā)展軌跡對未來的發(fā)展前景與趨勢作了審慎的判斷，為業(yè)內(nèi)各單位、企業(yè)決策高層及廣大投資者尋找新的市場發(fā)展機會與投資機會，快速摸準行業(yè)發(fā)展脈絡(luò)、理清行業(yè)演變趨勢、迅速解決市場痛點，從而進入AI+智慧物流行業(yè)精準布局提供了至關(guān)重要的決策參考依據(jù)。
第一章 AI+智慧物流行業(yè)發(fā)展綜述
1.1 AI+智慧物流行業(yè)介紹
1.1.1 AI+智慧物流行業(yè)定義
1.1.2 AI+智慧物流行業(yè)特征
1.2 現(xiàn)代智慧物流的技術(shù)發(fā)展分析
1.2.1 自動識別技術(shù)
1.2.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)
1.2.3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
1.2.4 云計算技術(shù)
1.3 人工智能技術(shù)對智慧物流發(fā)展的主要意義與作用
1.3.1 建設(shè)完善的網(wǎng)絡(luò)信息平臺
1.3.2 完善物流管理機制
1.3.3 實現(xiàn)信息資源共享
1.4 中國AI+智慧物流產(chǎn)業(yè)化發(fā)展情況
1.4.1 行業(yè)發(fā)展歷程
1.4.2 行業(yè)生命周期
1.4.3 行業(yè)所處階段
第二章 中國現(xiàn)代物流發(fā)展現(xiàn)狀研究調(diào)查
2.1 中國物流行業(yè)發(fā)展情況
2.1.1 中國物流行業(yè)發(fā)展歷程
2.1.2 中國物流行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
2.1.3 中國物流行業(yè)競爭格局
2.2 中國物流行業(yè)的商業(yè)模式
2.2.1 物流行業(yè)的運營模式
2.2.2 物流行業(yè)的盈利方式
2.3 中國不同運輸方式的物流智能化分析
2.3.1 中國公路物流智能化分析
2.3.2 中國鐵路物流智能化分析
2.3.3 中國港口物流智能化分析
2.3.4 中國航空物流智能化分析
2.4 2020-2024年中國物流行業(yè)的市場規(guī)模
2.4.1 2020-2024年中國社會物流總額及增速
2.4.2 2020-2024年中國物流業(yè)總收入及增速
2.5 中國現(xiàn)代物流行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀總結(jié)
第三章 中國AI+智慧物流行業(yè)市場發(fā)展調(diào)查
3.1 全球AI+智慧物流行業(yè)市場發(fā)展情況
3.1.1 全球AI+智慧物流發(fā)展現(xiàn)狀
3.1.2 全球主要國家AI+智慧物流發(fā)展運行情況
3.1.3 全球AI+智慧物流經(jīng)驗借鑒多維度分析
3.2 中國AI+智慧物流行業(yè)的政策環(huán)境
3.2.1 行業(yè)監(jiān)管機制
3.2.2 行業(yè)政策匯總
3.2.3 重點政策解讀、未來政策導向
3.3 中國AI+智慧物流行業(yè)市場發(fā)展情況
3.3.1 中國AI+智慧物流行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀
3.3.2 2020-2024年中國AI+智慧物流市場規(guī)模及增速
3.4 中國AI+智慧物流行業(yè)市場發(fā)展影響因素
3.4.1 中國AI+智慧物流行業(yè)市場發(fā)展的驅(qū)動因素
3.4.2 中國AI+智慧物流行業(yè)市場發(fā)展的制約因素
3.5 中國AI+智慧物流行業(yè)價值鏈剖析
3.5.1 中國AI+智慧物流行業(yè)主要環(huán)節(jié)產(chǎn)值占比
3.5.2 中國AI+智慧物流行業(yè)主要環(huán)節(jié)毛利率
3.6 中國AI+智慧物流行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈全景結(jié)構(gòu)
第四章 AI+智慧物流運行業(yè)成本拆解調(diào)查
4.1 AI+智慧物流行業(yè)整體成本結(jié)構(gòu)情況
4.2 AI+智慧物流行業(yè)成本拆解
4.2.1 AI技術(shù)成本分析
4.2.2 智慧物流技術(shù)架構(gòu)成本分析
4.2.3 智慧物流硬件設(shè)備成本分析
4.2.4 人力成本分析
4.2.5 其他成本結(jié)構(gòu)分析
4.3 典型企業(yè)AI+智慧物流業(yè)務成本及投入情況
4.4 AI+智慧物流行業(yè)成本拆解調(diào)查總結(jié)
第五章 中國AI+智慧物流產(chǎn)業(yè)鏈調(diào)查——上游端
5.1 AI+智慧物流的技術(shù)類型及布局企業(yè)
5.1.1 人工智能（AI）
5.1.2 數(shù)據(jù)中心
5.1.3 云服務
5.1.4 智慧物流軟件系統(tǒng)
5.2 AI+智慧物流的硬件設(shè)備類型及布局企業(yè)
5.2.1 立體倉庫
5.2.2 配送機器人
5.2.3 AGV機器人
5.2.4 物流無人機
5.2.5 碼垛機器人
5.2.6 智能快遞柜
5.3 中國AI+智慧物流上游產(chǎn)業(yè)鏈調(diào)查總結(jié)
第六章 中國AI+智慧物流產(chǎn)業(yè)鏈調(diào)查——中游端
6.1 AI+智慧倉儲
6.1.1 AI+智慧倉儲的定義與特性
6.1.2 AI+智慧倉儲的主要用途、應用場景
6.1.3 2020-2024年中國 AI+智慧倉儲行業(yè)市場規(guī)模及增速
6.1.4 中國 AI+智慧倉儲行業(yè)主要玩家、分布格局
6.1.5 中國 AI+智慧倉儲行業(yè)未來發(fā)展趨勢
6.2 AI+智慧運輸
6.2.1 AI+智慧運輸?shù)亩x與特性
6.2.2 AI+智慧運輸?shù)闹饕猛?、應用場?br/>6.2.3 2020-2024年中國 AI+智慧運輸行業(yè)市場規(guī)模及增速
6.2.4 中國 AI+智慧運輸行業(yè)主要玩家、分布格局
6.2.5 中國 AI+智慧運輸行業(yè)未來發(fā)展趨勢
6.3 AI+智慧配送
6.3.1 AI+智慧配送的定義與特性
6.3.2 AI+智慧配送的主要用途、應用場景
6.3.3 2020-2024年中國 AI+智慧配送行業(yè)市場規(guī)模及增速
6.3.4 中國 AI+智慧配送行業(yè)主要玩家、分布格局
6.3.5 中國 AI+智慧配送行業(yè)未來發(fā)展趨勢
6.4 中國 AI+智慧物流中游產(chǎn)業(yè)鏈調(diào)查總結(jié)
第七章 中國AI+智慧物流產(chǎn)業(yè)鏈調(diào)查——下游端（快遞物流）
7.1 AI在快遞物流領(lǐng)域的應用情況
7.1.1 AI賦能快遞物流的原理及方式
7.1.2 AI在快遞物流領(lǐng)域的落地應用場景、主要客群
7.2 中國AI在快遞物流領(lǐng)域的市場發(fā)展情況
7.2.1 中國AI+快遞物流的市場發(fā)展現(xiàn)狀
7.2.2 2020-2024年中國AI+快遞物流的市場規(guī)模及增速
7.2.3 布局快遞物流領(lǐng)域的AI企業(yè)、業(yè)務布局情況
7.3 AI在快遞物流領(lǐng)域的應用前景
7.3.1 AI在快遞物流領(lǐng)域的未來發(fā)展前景
7.3.2 AI在快遞物流領(lǐng)域的應用趨勢
7.3.3 中國AI在快遞物流領(lǐng)域的市場空間預測
第八章 中國AI+智慧物流產(chǎn)業(yè)鏈調(diào)查——下游端（能源物流）
8.1 AI在能源物流領(lǐng)域的應用情況
8.1.1 AI賦能能源物流的原理及方式
8.1.2 AI在能源物流領(lǐng)域的落地應用場景、主要客群
8.2 中國AI在能源物流領(lǐng)域的市場發(fā)展情況
8.2.1 中國AI+能源物流的市場發(fā)展現(xiàn)狀
8.2.2 2020-2024年中國AI+能源物流的市場規(guī)模及增速
8.2.3 布局能源物流領(lǐng)域的AI企業(yè)、業(yè)務布局情況
8.3 AI在能源物流領(lǐng)域的應用前景
8.3.1 AI在能源物流領(lǐng)域的未來發(fā)展前景
8.3.2 AI在能源物流領(lǐng)域的應用趨勢
8.3.3 中國AI在能源物流領(lǐng)域的市場空間預測
第九章 中國AI+智慧物流產(chǎn)業(yè)鏈調(diào)查——下游端（其他）
9.1 醫(yī)藥領(lǐng)域
9.1.1 AI+智慧物流在醫(yī)藥領(lǐng)域的應用場景
9.1.2 AI+智慧物流在醫(yī)藥領(lǐng)域的市場需求現(xiàn)狀、主要客群
9.1.3 AI+智慧物流在醫(yī)藥領(lǐng)域的市場空間預測
9.1.4 AI+智慧物流在醫(yī)藥領(lǐng)域的應用趨勢及未來前景
9.2 汽車領(lǐng)域
9.2.1 AI+智慧物流在汽車領(lǐng)域的應用場景
9.2.2 AI+智慧物流在汽車領(lǐng)域的市場需求現(xiàn)狀、主要客群
9.2.3 AI+智慧物流在汽車領(lǐng)域的市場空間預測
9.2.4 AI+智慧物流在汽車領(lǐng)域的應用趨勢及未來前景
9.3 農(nóng)產(chǎn)品領(lǐng)域
9.3.1 AI+智慧物流在農(nóng)產(chǎn)品領(lǐng)域的應用場景
9.3.2 AI+智慧物流在農(nóng)產(chǎn)品領(lǐng)域的市場需求現(xiàn)狀、主要客群
9.3.3 AI+智慧物流在農(nóng)產(chǎn)品領(lǐng)域的市場空間預測
9.3.4 AI+智慧物流在農(nóng)產(chǎn)品領(lǐng)域的應用趨勢及未來前景
9.4 中國AI+智慧物流下游產(chǎn)業(yè)鏈調(diào)查總結(jié)
第十章 2019-2023年中國AI+智慧物流行業(yè)典型企業(yè)財務經(jīng)營狀況
10.1 2019-2023年中國AI+智慧物流行業(yè)典型企業(yè)經(jīng)濟規(guī)模
10.1.1 行業(yè)銷售規(guī)模
10.1.2 行業(yè)利潤規(guī)模
10.1.3 行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模
10.2 2019-2023年中國AI+智慧物流行業(yè)典型企業(yè)盈利能力指標分析
10.2.1 行業(yè)銷售毛利率、凈利率
10.2.2 行業(yè)成本費用利潤率
10.2.3 行業(yè)凈資產(chǎn)收益率
10.3 2019-2023年中國AI+智慧物流行業(yè)典型企業(yè)營運能力指標分析
10.3.1 行業(yè)應收賬款周轉(zhuǎn)率
10.3.2 行業(yè)存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)
10.3.3 行業(yè)總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率
10.4 2019-2023年中國AI+智慧物流行業(yè)典型企業(yè)償債能力指標分析
10.4.1 行業(yè)資產(chǎn)負債率
10.4.2 行業(yè)利息保障倍數(shù)
10.5 中國AI+智慧物流典型企業(yè)財務經(jīng)營狀況總結(jié)
第十一章 他山之石-AI+智慧物流行業(yè)標桿案例分析——東杰智能
11.1 東杰智能科技集團股份有限公司介紹
11.1.1 東杰智能公司基本簡介、成長軌跡
11.1.2 東杰智能公司全國業(yè)務分布網(wǎng)絡(luò)
11.2 東杰智能公司AI+智慧物流解決方案及行業(yè)應用
11.2.1 智能倉儲解決方案
11.2.2 智能配送解決方案
11.2.3 智能分揀解決方案
11.3 東杰智能公司AI+智慧物流核心產(chǎn)品
11.3.1 智能制造軟件
11.3.2 智能制造設(shè)備
11.4 東杰智能公司財務狀況分析
11.4.1 公司成長能力（2019-2023年）
11.4.2 公司盈利能力（2019-2023年）
11.4.3 公司償債能力（2019-2023年）
11.4.4 公司經(jīng)營效率（2019-2023年）
11.5 東杰智能公司發(fā)展優(yōu)勢及經(jīng)驗借鑒
11.5.1 公司服務網(wǎng)絡(luò)與營銷網(wǎng)絡(luò)
11.5.2 企業(yè)核心優(yōu)勢
11.5.3 未來發(fā)展戰(zhàn)略
11.5.4 企業(yè)成長路徑與經(jīng)驗借鑒
第十二章 中國AI+智慧物流行業(yè)發(fā)展前景與市場空間測算
12.1 研究總結(jié)
12.1.1 市場特點總結(jié)
12.1.2 技術(shù)趨勢總結(jié)
12.1.3 企業(yè)格局總結(jié)
12.2 2024-2030年AI+智慧物流行業(yè)市場空間測算
12.2.1 2024-2030年中國AI+智慧物流行業(yè)細分市場結(jié)構(gòu)預測
12.2.2 2024-2030年中國AI+智慧物流行業(yè)市場規(guī)模測算
12.3 2024-2030年中國AI+智慧物流行業(yè)發(fā)展前景與趨勢
12.3.1 中國AI+智慧物流行業(yè)未來前景展望
12.3.2 中國AI+智慧物流各細分應用領(lǐng)域未來前景展望
12.3.3 中國AI+智慧物流行業(yè)未來發(fā)展趨勢
第十三章 2024-2030年中國AI+智慧物流行業(yè)的投資機會與風險分析
13.1 2024-2030年AI+智慧物流行業(yè)投資機會多維透視
13.1.1 市場痛點分析
13.1.2 行業(yè)爆發(fā)點分析
13.1.3 產(chǎn)業(yè)鏈投資機會
13.1.4 新進入者投資機會
13.2 2024-2030年AI+智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略與投資建議
13.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略
13.2.2 行業(yè)投資方向建議
13.2.3 行業(yè)投資方式建議
13.3 2024-2030年AI+智慧物流產(chǎn)業(yè)投資風險因素分析
13.3.1 產(chǎn)業(yè)政策風險
13.3.2 市場競爭風險
13.3.3 經(jīng)濟波動風險
13.3.4 技術(shù)風險分析
【附】中國AI+智慧物流行業(yè)重點企業(yè)推薦
14.1 廣東宏川智慧物流股份有限公司
14.1.1 企業(yè)發(fā)展簡介、成長軌跡
14.1.2 AI+智慧物流業(yè)務布局
14.1.3 主要產(chǎn)品和服務
14.1.4 企業(yè)經(jīng)營情況
14.1.5 企業(yè)核心優(yōu)勢分析
14.2 菜鳥智能物流控股有限公司
14.2.1 企業(yè)發(fā)展簡介、成長軌跡
14.2.2 AI+智慧物流業(yè)務布局
14.2.3 主要產(chǎn)品和服務
14.2.4 企業(yè)經(jīng)營情況
14.2.5 企業(yè)核心優(yōu)勢分析
14.3 京東物流股份有限公司
14.3.1 企業(yè)發(fā)展簡介、成長軌跡
14.3.2 AI+智慧物流業(yè)務布局
14.3.3 主要產(chǎn)品和服務
14.3.4 企業(yè)經(jīng)營情況
14.3.5 企業(yè)核心優(yōu)勢分析
14.4 深圳市今天國際物流技術(shù)股份有限公司
14.4.1 企業(yè)發(fā)展簡介、成長軌跡
14.4.2 AI+智慧物流業(yè)務布局
14.4.3 主要產(chǎn)品和服務
14.4.4 企業(yè)經(jīng)營情況
14.4.5 企業(yè)核心優(yōu)勢分析
14.5 蘭劍智能科技股份有限公司
14.5.1 企業(yè)發(fā)展簡介、成長軌跡
14.5.2 AI+智慧物流業(yè)務布局
14.5.3 主要產(chǎn)品和服務
14.5.4 企業(yè)經(jīng)營情況
14.5.5 企業(yè)核心優(yōu)勢分析
14.6 諾力智能裝備股份有限公司
14.6.1 企業(yè)發(fā)展簡介、成長軌跡
14.6.2 AI+智慧物流業(yè)務布局
14.6.3 主要產(chǎn)品和服務
14.6.4 企業(yè)經(jīng)營情況
14.6.5 企業(yè)核心優(yōu)勢分析
14.7 南京音飛儲存設(shè)備（集團）股份有限公司
14.7.1 企業(yè)發(fā)展簡介、成長軌跡
14.7.2 AI+智慧物流業(yè)務布局
14.7.3 主要產(chǎn)品和服務
14.7.4 企業(yè)經(jīng)營情況
14.7.5 企業(yè)核心優(yōu)勢分析
14.8 德馬科技集團股份有限公司
14.8.1 企業(yè)發(fā)展簡介、成長軌跡
14.8.2 AI+智慧物流業(yè)務布局
14.8.3 主要產(chǎn)品和服務
14.8.4 企業(yè)經(jīng)營情況
14.8.5 企業(yè)核心優(yōu)勢分析
14.9 合肥井松智能科技股份有限公司
14.9.1 企業(yè)發(fā)展簡介、成長軌跡
14.9.2 AI+智慧物流業(yè)務布局
14.9.3 主要產(chǎn)品和服務
14.9.4 企業(yè)經(jīng)營情況
14.9.5 企業(yè)核心優(yōu)勢分析
14.10 浙江瑞晟智能科技股份有限公司
14.10.1 企業(yè)發(fā)展簡介、成長軌跡
14.10.2 AI+智慧物流業(yè)務布局
14.10.3 主要產(chǎn)品和服務
14.10.4 企業(yè)經(jīng)營情況
14.10.5 企業(yè)核心優(yōu)勢分析
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