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內容概括

全球數(shù)字孿生市場蓬勃發(fā)展。據(jù)預測，到2030年，數(shù)字孿生技術的應用將為城市規(guī)劃、建設、運營節(jié)省成本達到2800億美元。市場規(guī)模方面，2020年全球數(shù)字孿生市場規(guī)模為31億美元，預計全球數(shù)字孿生市場將以58%的復合年增長率增長，到2026年將達到482億美元。中國數(shù)字孿生城市建設市場活躍。據(jù)統(tǒng)計，2020年中國新型智慧城市投資總規(guī)模約為2.4萬億人民幣。特別是近年來中國城市信息模型（CIM）建設項目呈現(xiàn)出逐年快速增長趨勢，項目數(shù)量從2018年2項增長至2021年72項（截止2021年9月），投資總量也隨著項目數(shù)量逐年攀升。2021年8月，世界經濟論壇與中國信息通信研究院聯(lián)合征集數(shù)字孿生城市案例，據(jù)本項目案例統(tǒng)計，千萬人民幣級投資項目占一半以上，百萬人民幣以上級別投資項目達到89%，項目平均投資達到2800萬元人民幣。《元宇宙系列專題之中國數(shù)字孿生行業(yè)賽道專題研究報告》在大量周密的市場調研基礎上，主要依據(jù)國家統(tǒng)計局、政府部門機構發(fā)布的最新權威數(shù)據(jù)，相關產業(yè)協(xié)會等單位相關資料，對中國數(shù)字孿生產業(yè)現(xiàn)狀與市場做了深入的調查研究，并根據(jù)產業(yè)的發(fā)展軌跡對未來的發(fā)展前景與趨勢作了審慎的判斷，為投資者尋找新的市場投資機會，進入數(shù)字孿生產業(yè)投資布局提供了至關重要的決策參考依據(jù)。

報告目錄

第一章元宇宙的數(shù)字孿生技術

1.1 數(shù)字孿生概述
1.2 城市數(shù)字孿生技術
1.2.1 城市數(shù)字孿生技術發(fā)展
（1）城市數(shù)字孿生技術核心價值
（2）數(shù)字孿生身份體系
1.2.2 城市數(shù)字孿生技術架構
1.2.3 城市數(shù)字孿生關鍵技術
（1）新型測繪技術
（2）多源數(shù)據(jù)融合技術
（3）三維實景建模技術
（4）模擬仿真技術
（5）虛實交互技術
（6）三維可視化技術
1.2.4 應用實踐
（1）城市規(guī)劃
（2）城市建設
（3）城市管理運營
1.3 數(shù)字孿生工業(yè)和智能制造技術
1.3.1 概述
1.3.2 數(shù)據(jù)孿生的基本概念解讀
1.3.3 數(shù)據(jù)孿生的發(fā)展
1.3.4 數(shù)據(jù)孿生與元宇宙的關系分析
1.3.5 從數(shù)據(jù)孿生發(fā)展到元宇宙
1.3.6 目前通常存在的問題及實施案例
1.3.7 結語
1.4 數(shù)字孿生航空航天技術
1.4.1 元宇宙對航天的影響
1.4.2 數(shù)字孿生技術對航天技術的推動作用

第二章全球數(shù)字孿生技術發(fā)展概述

2.1 全球數(shù)字孿生技術發(fā)展綜述
2.1.1 數(shù)字孿生發(fā)展歷程
2.1.2 數(shù)字孿生技術成熟度
2.1.3 企業(yè)布局數(shù)字孿生技術
2.2 全球數(shù)字孿生融合行業(yè)發(fā)展分析
2.2.1 推動仿真行業(yè)發(fā)展
2.2.2 成為智能制造要素
2.2.3 引領智慧城市建設
2.2.4 發(fā)力軍工領域應用
2.3 全球主要國家數(shù)字孿生技術發(fā)展動態(tài)
2.3.1 美國
2.3.2 德國
2.3.3 法國

第三章中國數(shù)字孿生技術發(fā)展概述

3.1 中國數(shù)字孿生技術發(fā)展驅動因素
3.1.1 戰(zhàn)略科技發(fā)展必然趨勢
3.1.2 5G賦能產業(yè)鏈環(huán)節(jié)發(fā)展
3.1.3 工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展凸顯優(yōu)勢
3.1.4 數(shù)字孿生得到政策支持
3.2 中國數(shù)字孿生技術研發(fā)狀況
3.2.1 技術研究進展
3.2.2 技術研發(fā)動態(tài)
3.2.3 企業(yè)布局情況
3.3 中國數(shù)字孿生標準體系研究狀況
3.3.1 數(shù)字孿生標準需求背景
3.3.2 數(shù)字孿生標準需求分析
3.3.3 數(shù)字孿生標準體系框架
3.3.4 數(shù)字孿生標準體系結構
3.3.5 數(shù)字孿生細分領域標準
3.4 中國數(shù)字孿生技術發(fā)展存在的問題及挑戰(zhàn)
3.4.1 網絡安全問題
3.4.2 技術面臨挑戰(zhàn)
3.4.3 標準體系缺失
3.4.4 模型研究問題

第四章數(shù)字孿生產業(yè)發(fā)展概述

4.1 數(shù)字孿生產業(yè)鏈分析
4.1.1 數(shù)字孿生產業(yè)鏈上游：基礎資源層
4.1.2 數(shù)字孿生產業(yè)鏈中游：數(shù)據(jù)層
4.1.3 數(shù)字孿生產業(yè)鏈下游：融合交互層
4.1.4 數(shù)字孿生產業(yè)核心廠商
4.2 產業(yè)發(fā)展驅動
4.2.1 政策支持
4.2.2 硬件提升
4.2.3 數(shù)據(jù)積累
4.2.4 算法進化
4.2.5 標準化體系建設
4.3 中國數(shù)字孿生產業(yè)發(fā)展對策與建議
4.3.1 加強頂層設計
4.3.2 推進應用普及
4.3.3 培育產業(yè)生態(tài)
4.3.4 構建安全保障體系

第五章中國數(shù)字孿生城市發(fā)展分析

5.1 中國數(shù)字孿生城市發(fā)展綜述
5.1.1 數(shù)字孿生城市發(fā)展背景
5.1.2 數(shù)字孿生城市內涵特征
5.1.3 數(shù)字孿生城市總體架構
5.1.4 數(shù)字孿生城市核心平臺
5.2 中國數(shù)字孿生城市發(fā)展現(xiàn)狀
5.2.1 數(shù)字孿生城市發(fā)展總況
5.2.2 政府建設數(shù)字孿生城市
5.2.3 企業(yè)布局數(shù)字孿生城市
5.2.4 資本助力數(shù)字孿生城市
5.3 數(shù)字孿生城市關鍵技術要素
5.3.1 新型測繪
5.3.2 標識感知
5.3.3 協(xié)同計算
5.3.4 全要素表達
5.3.5 模擬仿真
5.3.6 深度學習
5.5 中國數(shù)字孿生城市典型應用場景
5.5.1 城市規(guī)劃仿真
5.5.2 城市建設管理
5.5.3 城市常態(tài)管理
5.5.4 交通信號仿真
5.5.5 應急演練仿真
5.5.6 公共安全防范
5.5.7 公共服務升級
5.5 中國數(shù)字孿生城市發(fā)展建議及未來展望
5.5.1 中國數(shù)字孿生城市發(fā)展建議
5.5.2 中國數(shù)字孿生城市發(fā)展展望

第六章中國數(shù)字孿生其他應用領域發(fā)展分析

6.1 航空領域
6.1.1 航空領域應用背景
6.1.2 航天制造車間應用分析
6.1.3 航空發(fā)動機裝配應用分析
6.1.4 航空發(fā)動機運維應用分析
6.2 智能制造
6.2.1 智能制造發(fā)展現(xiàn)狀
6.2.2 工業(yè)制造應用情況
6.2.3 智能工廠應用分析
6.2.4 智能制造應用案例
6.2.5 數(shù)字孿生應用展望
6.3 水利工程
6.3.1 水利工程運行現(xiàn)狀
6.3.2 應用理論融合分析
6.3.3 應用運行機制分析
6.3.4 應用實施方案分析
6.3.5 應用關鍵技術分析
6.4 石化行業(yè)
6.4.1 石化行業(yè)運行現(xiàn)狀
6.4.2 技術應用融合分析
6.4.3 應用系統(tǒng)建設分析
6.4.4 應用前景發(fā)展展望
6.6 其他應用領域
6.6.1 車聯(lián)網
6.6.2 智慧醫(yī)療
6.6.3 智慧園區(qū)
6.6.4 智慧校園

第七章國內外數(shù)字孿生技術企業(yè)布局

7.1 國外企業(yè)
7.1.1 微軟
7.1.2 達索
7.1.3 西門子
7.1.4 Bentley
7.1.5 SAP
7.1.6 PTC
7.2 傳統(tǒng)智慧城市建設服務企業(yè)
7.2.1 阿里云
7.2.2 華為
7.2.3 科大訊飛
7.2.4 軟通動力
7.2.5 紫光云
7.3 空間信息企業(yè)
7.3.1 超圖
7.3.2 泰瑞數(shù)創(chuàng)
7.3.3 51VR
7.4 智能制造服務企業(yè)
7.4.1 中興
7.4.2 能科科技
7.4.3 東方國信
7.4.4 佳都科技

第八章中國數(shù)字孿生技術相關產業(yè)發(fā)展分析

8.1 中國工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)發(fā)展分析
8.1.1 行業(yè)市場規(guī)模
8.1.2 平臺發(fā)展狀況
8.1.3 標識注冊情況
8.1.4 行業(yè)需求分析
8.1.5 企業(yè)競爭格局
8.1.6 關鍵領域布局
8.1.7 行業(yè)發(fā)展趨勢
8.1.8 行業(yè)前景展望
8.2 中國智慧城市建設發(fā)展分析
8.2.1 智慧城市產業(yè)鏈條
8.2.2 智慧城市建設規(guī)模
8.2.3 智慧城市供需分析
8.2.4 區(qū)域建設格局分析
8.2.5 智慧城市建設水平
8.2.6 企業(yè)競爭合作格局
8.2.7 智慧城市發(fā)展趨勢
8.2.8 智慧城市發(fā)展前景
8.3 中國智能制造產業(yè)發(fā)展分析
8.3.1 行業(yè)發(fā)展促進政策
8.3.2 智能制造發(fā)展階段
8.3.3 智能制造發(fā)展特征
8.3.4 智能制造發(fā)展規(guī)模
8.3.5 智能制造發(fā)展態(tài)勢
8.3.6 智能制造產業(yè)集群
8.3.7 智能制造發(fā)展趨勢
8.3.8 智能制造發(fā)展前景
8.4 中國5G產業(yè)發(fā)展分析
8.4.1 5G產業(yè)鏈條結構
8.4.2 5G產業(yè)政策環(huán)境
8.4.3 5G技術發(fā)展歷程
8.4.4 5G商用發(fā)展進程
8.4.5 5G商業(yè)模式分析
8.4.6 5G商用企業(yè)布局
8.4.7 5G業(yè)務發(fā)展趨勢
8.4.8 5G應用愿景展望

第九章面向6G的數(shù)字孿生解決方案

9.1 數(shù)字孿生在6G中的應用場景
9.1.1 孿生網絡
9.1.2 孿生工業(yè)
9.1.3 孿生農業(yè)
9.1.4 孿生城市
9.1.5 孿生人體
9.2 面向6G的數(shù)字孿生網絡
9.2.1 全生命周期孿生網絡
9.2.2 知識驅動的孿生網絡管控
9.2.3 意圖感知的網絡孿生策略
9.2.4 終端數(shù)據(jù)相關支撐技術
9.3 數(shù)字孿生其它應用
9.3.1 智慧交通
9.3.2 物聯(lián)網
9.3.3 終端孿生

第十章數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展前景和市場空間測算

10.1 數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展前景
10.1.1 數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展驅動因素
10.1.2 數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展限制因素
10.2 中國數(shù)字孿生技術帶來的投資機會分析
10.2.1 數(shù)字孿生的潛在商業(yè)價值
10.2.2 實景三維行業(yè)投資新熱點
10.2.3 數(shù)字孿生模型正成為焦點
10.2.4 數(shù)字孿生企業(yè)投融資動態(tài)
10.3 數(shù)字孿生行業(yè)投資風險
10.3.1 數(shù)字孿生技術創(chuàng)新及發(fā)展不及預期
10.3.2 行業(yè)政策監(jiān)管風險
10.3.3 資金風險
10.3.4 安全風險
10.4 數(shù)字孿生行業(yè)市場空間預測
10.4.1 2022-2030年全球數(shù)字孿生市場空間測算
10.4.2 2022-2030年中國數(shù)字孿生市場空間測算
10.4.3 2022-2030年城市數(shù)字孿生市場空間測算

第十一章數(shù)字孿生行業(yè)研究總結與發(fā)展建議

11.1 數(shù)字孿生行業(yè)研究總結
11.2 數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展建議
11.2.1 數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展策略
11.2.2 數(shù)字孿生行業(yè)投資方向
11.2.3 數(shù)字孿生行業(yè)投資方式

第十二章數(shù)字孿生行業(yè)重點企業(yè)研究

12.1　能科科技股份有限公司
12.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
12.1.2　經營效益分析
12.1.3　業(yè)務經營分析
12.1.4　財務狀況分析
12.1.5　核心競爭力分析
12.1.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.2　北京東方國信科技股份有限公司
12.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
12.2.2　經營效益分析
12.2.3　業(yè)務經營分析
12.2.4　財務狀況分析
12.2.5　核心競爭力分析
12.2.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.3　佳都新太科技股份有限公司
12.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
12.3.2　經營效益分析
12.3.3　業(yè)務經營分析
12.3.4　財務狀況分析
12.3.5　核心競爭力分析
12.3.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.4　上海延華智能科技（集團）股份有限公司
12.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
12.4.2　經營效益分析
12.4.3　業(yè)務經營分析
12.4.4　財務狀況分析
12.4.5　核心競爭力分析
12.4.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.5　天夏智慧城市科技股份有限公司
12.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
12.5.2　經營效益分析
12.5.3　業(yè)務經營分析
12.5.4　財務狀況分析
12.5.5　核心競爭力分析
12.5.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略

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