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2.1　大數(shù)據(jù)行業(yè)定義及分類
2.1.1　大數(shù)據(jù)行業(yè)定義
2.1.2　大數(shù)據(jù)行業(yè)分類
2.2　大數(shù)據(jù)行業(yè)特點及模式
2.2.1　大數(shù)據(jù)技術的積極影響
2.2.2　大數(shù)據(jù)行業(yè)地位及影響
2.2.3　大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展環(huán)節(jié)
2.2.4　大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展結構
2.2.5　大數(shù)據(jù)行業(yè)商業(yè)模式
2.2.6　大數(shù)據(jù)技術應用模式
2.3　大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈構成分析
2.3.1　大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈結構
2.3.2　大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈領域
2.3.3　產業(yè)鏈投資機會分析
2.3.4　產業(yè)鏈價值流動方向

3.1　國外大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展分析
3.1.1　產業(yè)發(fā)展變革
3.1.2　市場規(guī)模分析
3.1.3　市場競爭格局
3.1.4　產業(yè)發(fā)展特點
3.1.5　應用狀況調查
3.1.6　各國政府助推
3.2　中國大數(shù)據(jù)行業(yè)運行狀況
3.2.1　政策環(huán)境良好
3.2.2　市場發(fā)展階段
3.2.3　行業(yè)發(fā)展規(guī)模
3.2.4　產業(yè)發(fā)展提速
3.2.5　競爭主體分析
3.2.6　產業(yè)聚集發(fā)展
3.3　中國大數(shù)據(jù)行業(yè)供需狀況
3.3.1　行業(yè)供給結構
3.3.2　市場需求預測
3.4　中國大數(shù)據(jù)應用領域分析
3.4.1　工業(yè)領域
3.4.2　零售領域
3.4.3　旅游領域
3.4.4　醫(yī)療領域
3.4.5　金融領域
3.4.6　交通領域
3.4.7　電信領域
3.5　中國大數(shù)據(jù)行業(yè)區(qū)域格局
3.5.1　各省發(fā)展水平
3.5.2　北京市
3.5.3　天津市
3.5.4　上海市
3.5.5　廣州市
3.5.6　深圳市
3.5.7　重慶市
3.5.8　貴州省
3.5.9　浙江省
3.5.10　四川省
3.5.11　河南省

4.1　行業(yè)發(fā)展趨勢分析
4.1.1　總體發(fā)展趨勢
4.1.2　行業(yè)發(fā)展方向
4.1.3　產業(yè)融合趨勢
4.1.4　技術發(fā)展趨勢
4.2　行業(yè)前景預測分析
4.2.1　行業(yè)驅動因素
4.2.2　市場前景展望
4.2.3　產業(yè)發(fā)展規(guī)劃
4.3　中國大數(shù)據(jù)產業(yè)預測分析
4.3.1　影響因素分析
4.3.2　市場規(guī)模預測

5.1　數(shù)據(jù)中心
5.1.1　投資價值分析
5.1.2　投資建設模式
5.1.3　市場發(fā)展規(guī)模
5.1.4　投資建設數(shù)量
5.1.5　建設分布特點
5.1.6　市場發(fā)展特點
5.1.7　盈利水平分析
5.1.8　投資建設動態(tài)
5.1.9　投資前景分析
5.1.10　投資風險及規(guī)避
5.2　云計算
5.2.1　技術基本概況
5.2.2　市場規(guī)模狀況
5.2.3　市場競爭格局
5.2.4　支持促進政策
5.2.5　行業(yè)投資熱度
5.2.6　行業(yè)投資風險
5.2.7　行業(yè)投資建議
5.3　物聯(lián)網
5.3.1　產業(yè)基本結構
5.3.2　產業(yè)生命周期
5.3.3　市場規(guī)模分析
5.3.4　主要商業(yè)模式
5.3.5　支持促進政策
5.3.6　行業(yè)投資熱度
5.3.7　投資壁壘分析
5.3.8　投資策略建議

6.1　數(shù)據(jù)挖掘市場
6.1.1　數(shù)據(jù)挖掘內涵
6.1.2　數(shù)據(jù)挖掘層次
6.1.3　產生發(fā)展階段
6.1.4　市場發(fā)展模式
6.1.5　競爭格局分析
6.1.6　企業(yè)應用案例
6.1.7　應用前景分析
6.1.8　發(fā)展問題分析
6.1.9　投資策略建議
6.1.10　行業(yè)發(fā)展趨勢
6.2　數(shù)據(jù)交易市場
6.2.1　交易市場構成
6.2.2　交易類型分析
6.2.3　市場定價方式
6.2.4　市場發(fā)展階段
6.2.5　交易市場規(guī)模
6.2.6　細分市場狀況
6.2.7　交易平臺發(fā)展
6.2.8　投資風險分析
6.2.9　投資策略建議
6.2.10　發(fā)展趨勢分析

7.1　數(shù)據(jù)分析軟件
7.1.1　行業(yè)基本概述
7.1.2　市場發(fā)展規(guī)模
7.1.3　重點企業(yè)分析
7.1.4　行業(yè)投資動態(tài)
7.1.5　投資策略建議
7.1.6　行業(yè)發(fā)展趨勢
7.1.7　應用案例分析
7.2　數(shù)據(jù)庫軟件行業(yè)
7.2.1　技術基本概況
7.2.2　市場規(guī)模狀況
7.2.3　市場競爭格局
7.2.4　融資動態(tài)分析
7.2.5　市場發(fā)展態(tài)勢
7.2.6　系統(tǒng)應用風險
7.2.7　系統(tǒng)安全策略
7.3　數(shù)據(jù)服務行業(yè)
7.3.1　行業(yè)發(fā)展特性
7.3.2　產業(yè)鏈分析
7.3.3　行業(yè)發(fā)展狀況
7.3.4　發(fā)展模式分析
7.3.5　行業(yè)發(fā)展問題
7.3.6　行業(yè)發(fā)展對策

8.1　大數(shù)據(jù)行業(yè)投資壁壘
8.1.1　政策壁壘
8.1.2　技術壁壘
8.1.3　數(shù)據(jù)壁壘
8.2　大數(shù)據(jù)行業(yè)投資內部風險預警
8.2.1　技術風險
8.2.2　體系風險
8.2.3　資源風險
8.2.4　成本風險
8.2.5　盈利風險
8.2.6　人才風險
8.3　大數(shù)據(jù)行業(yè)項目運營風險預警
8.3.1　法律風險
8.3.2　管控風險
8.3.3　安全風險
8.3.4　項目風險

圖表1　大數(shù)據(jù)4V特點
圖表2　大數(shù)據(jù)的類型
圖表3　大數(shù)據(jù)技術框架
圖表4　大數(shù)據(jù)產業(yè)結構
圖表5　大數(shù)據(jù)產業(yè)架構圖
圖表6　大數(shù)據(jù)細分領域涉及的產品和服務
圖表7　大數(shù)據(jù)產業(yè)主要數(shù)據(jù)資產類企業(yè)
圖表8　大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈產值分布及發(fā)展方向
圖表9　2016-2027年全球大數(shù)據(jù)產業(yè)結構及預測
圖表10　2014-2020年全球大數(shù)據(jù)競爭格局及預測
圖表11　中國大數(shù)據(jù)市場發(fā)展階段
圖表12　中國大數(shù)據(jù)細分市場規(guī)模占比
圖表13　線下零售大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈
圖表14　線上零售大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈
圖表15　線下旅游大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈
圖表16　線上旅游大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈
圖表17　醫(yī)療業(yè)大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈
圖表18　醫(yī)療數(shù)據(jù)來源
圖表19　醫(yī)療數(shù)據(jù)的特性
圖表20　醫(yī)療大數(shù)據(jù)的用途
圖表21　醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)
圖表22　金融大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈
圖表23　大數(shù)據(jù)金融的場景應用
圖表24　大數(shù)據(jù)智能洞察金融業(yè)
圖表25　金融行業(yè)客戶的重要性
圖表26　大數(shù)據(jù)洞察推動民生銀行的轉型與創(chuàng)新
圖表27　大數(shù)據(jù)預測金融欺詐
圖表28　智能交通的數(shù)據(jù)處理體系
圖表29　大數(shù)據(jù)與客戶生命周期管理
圖表30　各?。▍^(qū)市）大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)排名（1-16名）
圖表31　大數(shù)據(jù)各層技術演進方向
圖表32　2022-2027年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模預測
圖表33　2011-2017年中國IDC市場規(guī)模
圖表34　2015-2018年中國IDC市場規(guī)模預測
圖表35　2012-2017年中國數(shù)據(jù)中心建設面積及增速
圖表36　中國數(shù)據(jù)中心新增數(shù)量
圖表37　2018年傳統(tǒng)IDC服務商凈利潤率
圖表38　全球云計算市場規(guī)模及預測
圖表39　中國公有云市場規(guī)模及預測