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2.1　經濟因素
2.1.1　宏觀經濟概況
2.1.2　工業(yè)運行情況
2.1.3　固定資產投資
2.1.4　經濟轉型升級
2.1.5　宏觀經濟展望
2.2　政策環(huán)境
2.2.1　中國制造2025戰(zhàn)略
2.2.2　推進工業(yè)互聯網發(fā)展
2.2.3　大數據產業(yè)政策匯總
2.2.4　物聯網領域政策回顧
2.2.5　智能制造發(fā)展規(guī)劃
2.3　社會環(huán)境
2.3.1　工業(yè)智能化
2.3.2　工業(yè)互聯網
2.3.3　人口紅利減弱
2.3.4　兩化融合水平
2.3.5　節(jié)能減排要求
2.4　工業(yè)4.0下的世界格局
2.4.1　美國
2.4.2　德國
2.4.3　法國
2.4.4　中國

3.1　智能工廠建設綜述
3.1.1　智能工廠建設步驟
3.1.2　智能工廠特征分析
3.1.3　智能工廠建設模式
3.1.4　智能工廠解決方案
3.2　2019-2021年中國智能工廠發(fā)展狀況
3.2.1　智能工廠市場規(guī)模
3.2.2　智能工廠試點項目
3.2.3　智能制造區(qū)域分布
3.2.4　產業(yè)布局狀況分析
3.2.5　企業(yè)戰(zhàn)略布局情況
3.2.6　智能工廠應用領域
3.3　智能工廠建設原則及建設維度
3.3.1　智能工廠建設原則
3.3.2　智能工廠建設維度
3.3.3　智能工廠操作系統
3.3.4　智能設備互聯互通
3.3.5　智能生產資源管理
3.3.6　智能質量過程控制
3.3.7　智能工廠決策支持
3.4　中國智能工廠發(fā)展存在的問題
3.4.1　行業(yè)分化差距大
3.4.2　系統性規(guī)劃不足
3.4.3　對外技術依賴大
3.5　中國智能工廠發(fā)展建議對策
3.5.1　做好頂層設計
3.5.2　創(chuàng)新管理手段
3.5.3　完善服務體系
3.5.4　打造協同發(fā)展平臺

4.1　數字化車間發(fā)展綜述
4.1.1　結構分析
4.1.2　系統分析
4.1.3　模塊分析
4.1.4　發(fā)展優(yōu)勢
4.2　2019-2021年數字化車間發(fā)展態(tài)勢
4.2.1　數字化制造現狀
4.2.2　數字化建設內容
4.2.3　國家標準發(fā)布
4.2.4　市場容量分析
4.3　2019-2021年數字化車間區(qū)域發(fā)展分析
4.3.1　浙江省
4.3.2　河南省
4.3.3　安徽省
4.3.4　重慶市
4.4　數字化車間建設思路分析
4.4.1　建設整體思路
4.4.2　可用技術分析
4.4.3　建設藍圖展望
4.4.4　構建策略分析
4.4.5　建設注意問題
4.5　數字化車間應用分析及展望
4.5.1　汽車數字化車間
4.5.2　紡織數字化車間
4.5.3　機床數字化車間
4.5.4　銅箔數字化車間
4.5.5　行業(yè)應用展望

5.1　2019-2021年全球傳感器行業(yè)發(fā)展態(tài)勢
5.1.1　產業(yè)發(fā)展歷程
5.1.2　市場發(fā)展規(guī)模
5.1.3　市場競爭格局
5.1.4　細分產品結構
5.1.5　地區(qū)分布情況
5.1.6　行業(yè)發(fā)展前景
5.2　2019-2021年中國傳感器行業(yè)發(fā)展分析
5.2.1　行業(yè)驅動因素
5.2.2　產業(yè)發(fā)展狀況
5.2.3　市場發(fā)展規(guī)模
5.2.4　產品類型結構
5.2.5　區(qū)域分布格局
5.2.6　企業(yè)競爭情況
5.3　2019-2021年傳感器細分市場分析
5.3.1　智能傳感器
5.3.2　MEMS傳感器
5.3.3　生物傳感器
5.3.4　溫度傳感器
5.4　傳感器應用領域分析
5.4.1　機械裝備行業(yè)
5.4.2　智能家居行業(yè)
5.4.3　醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)
5.4.4　環(huán)保行業(yè)應用
5.4.5　汽車行業(yè)應用
5.4.6　智能交通行業(yè)
5.5　傳感器行業(yè)發(fā)展前景展望
5.5.1　行業(yè)發(fā)展前景
5.5.2　市場發(fā)展方向
5.5.3　產業(yè)應用趨勢
5.5.4　產品研發(fā)趨勢
5.5.5　安全發(fā)展趨勢

6.1　工業(yè)以太網發(fā)展概述
6.1.1　工業(yè)以太網的概念
6.1.2　工業(yè)以太網技術特點
6.1.3　與傳統以太網的比較
6.2　2019-2021年工業(yè)以太網發(fā)展態(tài)勢
6.2.1　網絡結構分析
6.2.2　網絡通信協議
6.2.3　市場份額分析
6.2.4　搭建M2M平臺
6.2.5　智能工廠的核心
6.3　2019-2021年工業(yè)以太網交換機發(fā)展態(tài)勢
6.3.1　基本發(fā)展概述
6.3.2　市場規(guī)模分析
6.3.3　市場發(fā)展亮點
6.3.4　企業(yè)發(fā)展格局
6.4　工業(yè)以太網應用安全分析
6.4.1　安全問題分析
6.4.2　應用安全要求
6.4.3　交換機安全技術

7.1　2019-2021年全球工業(yè)軟件行業(yè)發(fā)展態(tài)勢
7.1.1　市場規(guī)模分析
7.1.2　區(qū)域市場格局
7.1.3　市場發(fā)展特點
7.2　2019-2021年中國工業(yè)軟件發(fā)展態(tài)勢
7.2.1　發(fā)展階段分析
7.2.2　發(fā)展特點分析
7.2.3　主要分類介紹
7.2.4　品類規(guī)模分析
7.2.5　制約因素分析
7.3　2019-2021年中國工業(yè)軟件市場格局
7.3.1　市場定位分析
7.3.2　市場規(guī)模分析
7.3.3　區(qū)域市場格局
7.3.4　細分市場結構
7.3.5　企業(yè)競爭排名
7.3.6　市場客戶類型
7.3.7　市場需求分析
7.4　2019-2021年工業(yè)軟件細分市場分析
7.4.1　ERP
7.4.2　PLM
7.4.3　MES
7.4.4　SCADA
7.5　工業(yè)軟件發(fā)展創(chuàng)新分析
7.5.1　技術產品創(chuàng)新
7.5.2　發(fā)展模式創(chuàng)新
7.5.3　發(fā)展創(chuàng)新方向

8.1　2019-2021年全球工業(yè)機器人行業(yè)發(fā)展態(tài)勢
8.1.1　行業(yè)運行模式
8.1.2　出貨量規(guī)模
8.1.3　市場銷售規(guī)模
8.1.4　市場競爭格局
8.1.5　下游市場分析
8.1.6　未來發(fā)展趨勢
8.2　2019-2021年中國工業(yè)機器人行業(yè)運行分析
8.2.1　產業(yè)發(fā)展階段
8.2.2　產業(yè)發(fā)展模式
8.2.3　產量規(guī)模狀況
8.2.4　銷售規(guī)模分析
8.2.5　國內企業(yè)格局
8.2.6　行業(yè)區(qū)域布局
8.3　中國工業(yè)機器人重點應用領域分析
8.3.1　汽車行業(yè)
8.3.2　電子行業(yè)
8.3.3　機床行業(yè)
8.3.4　鑄造行業(yè)
8.3.5　塑料加工業(yè)
8.3.6　食品包裝業(yè)
8.4　中國工業(yè)機器人行業(yè)投資風險與策略
8.4.1　投資壁壘
8.4.2　投資機會
8.4.3　投資風險
8.4.4　投資建議

9.1　智能物流行業(yè)發(fā)展綜述
9.1.1　智能物流產業(yè)鏈
9.1.2　行業(yè)政策環(huán)境
9.1.3　行業(yè)發(fā)展特點
9.1.4　行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
9.1.5　物聯網推動發(fā)展
9.2　2019-2021年智能物流發(fā)展態(tài)勢
9.2.1　市場需求結構
9.2.2　市場規(guī)模分析
9.2.3　行業(yè)發(fā)展驅動
9.2.4　行業(yè)存在問題
9.2.5　行業(yè)發(fā)展建議
9.2.6　行業(yè)發(fā)展前景
9.3　智能物流行業(yè)細分市場需求分析
9.3.1　倉儲物流智能化
9.3.2　醫(yī)藥物流智能化
9.3.3　電商物流智能化
9.3.4　煙草物流智能化
9.4　智能物流技術發(fā)展分析
9.4.1　條形碼技術
9.4.2　射頻識別技術（RFID）
9.4.3　電子數據交換技術（EDI）
9.4.4　電子訂貨系統技術（EOS）
9.4.5　全球定位系統技術（GPS）
9.4.6　地理信息系統技術（GIS）

10.1　先導智能智能工廠
10.1.1　案例整體概況
10.1.2　核心優(yōu)勢分析
10.1.3　整體解決方案
10.1.4　企業(yè)訂單情況
10.2　中國石化智能工廠
10.2.1　建設核心內容
10.2.2　工廠建設進展
10.2.3　設備運行分析
10.2.4　大數據應用
10.2.5　企業(yè)推廣狀況
10.2.6　企業(yè)應用狀況
10.2.7　工廠技術變革
10.3　三一重工智能工廠
10.3.1　案例整體概況
10.3.2　智能加工中心與生產線
10.3.3　智能立體倉庫與物流系統
10.3.4　智能化生產執(zhí)行過程控制
10.3.5　智能化生產控制中心
10.3.6　智能工廠先進技術
10.3.7　智能工廠運行成果
10.4　海爾智能工廠
10.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2　互聯工廠發(fā)展
10.4.3　互聯工廠特點
10.4.4　用戶個性化定制
10.4.5　模塊化發(fā)展基礎
10.4.6　智能工廠研究動態(tài)

11.1　西門子（Siemens）
11.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.1.2　企業(yè)經營狀況
11.1.3　安貝格智能工廠
11.1.4　成都數字化工廠
11.1.5　南京數字化工廠
11.2　通用電氣公司（General　Electric　Company）
11.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.2.2　企業(yè)經營狀況
11.2.3　智能工廠布局
11.2.4　工業(yè)互聯網布局
11.3　思科系統公司（Cisco　Systems，Inc.）
11.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.3.2　企業(yè)經營狀況
11.3.3　智能工廠方案
11.3.4　構建互聯制造
11.4　艾默生（Emerson）
11.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.4.2　企業(yè)經營狀況
11.4.3　制造升級機遇
11.4.4　助力智能工廠建設
11.4.5　工業(yè)互聯網布局

12.1　蘭光創(chuàng)新
12.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
12.1.2　智能工廠方案
12.1.3　智能制造項目
12.1.4　普什寧江項目
12.2　科大智能
12.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
12.2.2　經營效益分析
12.2.3　業(yè)務經營分析
12.2.4　財務狀況分析
12.2.5　核心競爭力分析
12.2.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.2.7　未來前景展望
12.3　東方精工
12.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
12.3.2　經營效益分析
12.3.3　業(yè)務經營分析
12.3.4　財務狀況分析
12.3.5　核心競爭力分析
12.3.6　未來前景展望
12.4　長榮股份
12.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
12.4.2　經營效益分析
12.4.3　業(yè)務經營分析
12.4.4　財務狀況分析
12.4.5　核心競爭力分析
12.4.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.4.7　未來前景展望
12.5　長盈精密
12.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
12.5.2　經營效益分析
12.5.3　業(yè)務經營分析
12.5.4　財務狀況分析
12.5.5　核心競爭力分析
12.5.6　未來前景展望

13.1　智能制造領域投資動態(tài)
13.1.1　投資項目綜述
13.1.2　投資區(qū)域分布
13.1.3　投資模式分析
13.1.4　典型投資案例
13.2　智能工廠投資環(huán)境分析
13.2.1　智能工廠投資環(huán)境
13.2.2　制造業(yè)智能化轉型
13.2.3　智能工廠投資價值
13.3　智能工廠投資壁壘剖析
13.3.1　數據算法
13.3.2　技術壁壘
13.3.3　流程管理
13.3.4　工作人員
13.3.5　網絡安全
13.4　智能工廠投資風險預警
13.4.1　宏觀經濟風險
13.4.2　技術突破風險
13.4.3　發(fā)展滯后風險
13.4.4　國際競爭風險
13.5　智能工廠投資策略建議
13.5.1　縱向整合及網絡化
13.5.2　價值鏈的橫向整合
13.5.3　全生命周期數字化

14.1　特種多功能膜智慧工廠建設項目
14.1.1　項目基本概述
14.1.2　投資價值分析
14.1.3　建設內容規(guī)劃
14.1.4　資金需求測算
14.1.5　實施進度安排
14.1.6　經濟效益分析
14.2　智能化壓縮機工廠項目
14.2.1　項目基本概述
14.2.2　投資價值分析
14.2.3　建設內容規(guī)劃
14.2.4　資金需求測算
14.2.5　實施進度安排
14.2.6　經濟效益分析
14.3　激光精密智能加工中心建設項目
14.3.1　項目基本概述
14.3.2　投資價值分析
14.3.3　建設內容規(guī)劃
14.3.4　資金需求測算
14.3.5　實施進度安排
14.3.6　經濟效益分析
14.4　云制造及無人工廠研發(fā)項目
14.4.1　項目基本概述
14.4.2　投資價值分析
14.4.3　建設內容規(guī)劃
14.4.4　資金需求測算
14.4.5　實施進度安排
14.4.6　經濟效益分析

15.1　智能工廠未來需求形勢
15.1.1　智能生產需求
15.1.2　兩化融合態(tài)勢
15.1.3　市場規(guī)模預測
15.2　智能工廠重點領域發(fā)展方向
15.2.1　虛擬化仿真設計
15.2.2　網絡化智能設備
15.2.3　模塊化定制生產
15.2.4　大數據精益管理
15.2.5　柔性化人機交互
15.3　智能工廠發(fā)展前景及趨勢展望
15.3.1　行業(yè)發(fā)展趨勢
15.3.2　生產趨勢分析
15.3.3　未來發(fā)展展望
附錄
附錄一：中國制造2025
附錄二：智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）

圖表1　智能工廠體系
圖表2　智能工廠示意圖
圖表3　智能工廠功能模塊
圖表4　智能工廠中的主動化服務
圖表5　2014-2018年國內生產總值及其增長速度
圖表6　2014-2018年三次產業(yè)增加值占國內生產總值比重
圖表7　2019年GDP初步核算數據
圖表8　2018年規(guī)模以上工業(yè)增加至同比增長速度
圖表9　2018年規(guī)模以上工業(yè)生產主要數據
圖表10　2019年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表11　2014-2018年三次產業(yè)投資占固定資產投資（不含農戶）比重
圖表12　2018年分行業(yè)固定資產投資（不含農戶）增長速度
圖表13　2018年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表14　2018-2019年固定資產投資（不含農戶）同比增速
圖表15　2019年固定資產投資（不含農戶）主要數據
圖表16　2015-2018年中國大數據相關政策
圖表17　中國物聯網細分行業(yè)的政策匯總
圖表18　2012-2018年全國兩化融合發(fā)展水平演進情況
圖表19　2018年全國兩化融合發(fā)展水平與績效產出相關關系分析情況
圖表20　工業(yè)4.0參考架構
圖表21　中國智慧工廠建設模式（一）
圖表22　中國智慧工廠建設模式（二）
圖表23　中國智慧工廠建設模式（三）
圖表24　智能工廠端到端方案框架
圖表25　終端架構
圖表26　終端邏輯
圖表27　2014-2020年全球智能工廠市場規(guī)模情況
圖表28　2015-2018年智能制造試點示范項目數量
圖表29　智能制造四大集聚區(qū)
圖表30　智能工廠主要應用下游行業(yè)
圖表31　六維智能工廠理論
圖表32　智能工廠操作系統結構
圖表33　數字化車間結構示意圖
圖表34　數字化車間屬于高端系統集成
圖表35　數字化車間是一套綜合系統方案
圖表36　數字化生產管理平臺工作流程圖
圖表37　制造資源管理模塊流程圖
圖表38　數字化車間對制造業(yè)效率的提升效果
圖表39　2019年浙江省數字化車間/智能工廠名單（一）
圖表40　2019年浙江省數字化車間/智能工廠名單（二）
圖表41　2019年浙江省數字化車間/智能工廠名單（三）
圖表42　2019年浙江省數字化車間/智能工廠名單（四）
圖表43　2019年河南省智能車間名單
圖表44　2019年安徽省數字化車間名單
圖表45　數字化車間建設模型
圖表46　數字化車間硬件支持列表
圖表47　數字化車間技術手段
圖表48　新能源汽車數字化車間規(guī)?；ㄖ频纳a運營模式
圖表49　新能源汽車數字化車間體系架構
圖表50　新能源汽車數字化車間業(yè)務流程
圖表51　全球傳感器發(fā)展歷程
圖表52　2010-2018年全球傳感器市場規(guī)模及增長
圖表53　2018年全球主要傳感器制造商市場競爭格局
圖表54　2018年全球傳感器細分產品競爭格局
圖表55　2018年全球傳感器市場地域分布格局
圖表56　2019-2024年全球傳感器市場規(guī)模預測
圖表57　2014-2018年中國傳感器市場規(guī)模及增速
圖表58　2018年中國傳感器產品類型結構