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內容概括

2024-2029年中國人臉識別市場調研及發(fā)展趨勢預測報告

報告目錄

第一章人臉識別概述 10

第一節(jié) 人臉識別的概念 10

一、人臉識別的定義 10
二、人臉識別的特點分析 10

第二節(jié) 生物識別技術用途 10

第三節(jié) 生物識別分類及對比 11

一、分類及優(yōu)缺點對比 11
二、性能比較分析 13

第四節(jié) 人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈概述 13

第二章中國人臉識別行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析 15

第一節(jié) 中國宏觀經(jīng)濟環(huán)境分析 15

一、中國GDP增長情況分析 15
二、工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展形勢分析 16
三、社會固定資產(chǎn)投資分析 17
四、全社會消費品零售總額 17
五、城鄉(xiāng)居民收入增長分析 18
六、居民消費價格變化分析 20
七、對外貿易發(fā)展形勢分析 20

第二節(jié) 中國社會環(huán)境分析 21

一、人口環(huán)境分析 21
二、中國城鎮(zhèn)化率 22

第三節(jié) 國際經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境分析 22

第四節(jié) 中國人臉識別行業(yè)政策法規(guī)分析 23

一、主要政策分析 23
二、行業(yè)相關標準 24

第三章中國人臉識別行業(yè)技術分析 25

第一節(jié) 人臉識別技術基本情況 25

一、人臉檢測算法 25
二、人臉特征點定位算法 25
三、人臉特征提取和識別算法 26
四、人臉跟蹤 26
五、人臉質量判斷 26
六、人臉姿態(tài)估計 26
七、基于3D的人臉識別算法 27

第二節(jié) 人臉識別核心技術分析 27

第三節(jié) 人臉識別主要算法分析 29

一、基于幾何特征的識別算法 29
二、基于PCA的識別算法 29
三、基于隱馬爾可夫模型的識別算法 30
四、基于神經(jīng)網(wǎng)絡的識別算法 31
五、基于支持向量機識別算法 31
六、基于奇異值分解的識別算法 32
七、三維人臉識別算法 32
八、其余人臉識別算法 32
九、人臉識別算法的對比 32

第四節(jié) 2D與3D人臉識別技術分析 33

一、2D人臉識別為當前主流技術 33
二、3D人臉識別是未來發(fā)展方向 34
三、2D與3D人臉識別技術比較 34

第五節(jié) 人臉識別技術的局限分析 36

一、人臉的相似性 36
二、同一個人的人臉漸變性 36
三、遮擋物的干擾 37
四、環(huán)境光線的影響 37
五、圖像質量和人臉的角度 37

第六節(jié) 人臉識別相關技術發(fā)展方向分析 37

第四章生物識別行業(yè)發(fā)展分析 39

第一節(jié) 全球生物識別行業(yè)發(fā)展分析 39

一、全球生物識別應用情況分析 39
（一）公共領域的應用 39
（二）商用領域的應用 40
二、全球生物識別市場發(fā)展規(guī)模 41
三、全球生物識別市場結構分析 42

第二節(jié) 中國生物識別行業(yè)發(fā)展分析 43

一、中國生物識別發(fā)展歷程 43
二、中國生物識別應用情況 44
三、中國生物識別發(fā)展規(guī)模 45
四、中國生物識別市場結構 45
五、中國生物識別產(chǎn)品格局 46
六、中國生物識別發(fā)展趨勢 47

第五章全球人臉識別行業(yè)發(fā)展分析 50

第一節(jié) 全球人臉識別發(fā)展概況 50

一、Paypal 構建O2O 應用場景 50
二、系統(tǒng)支持方面的進展 50
三、國外安防、智能家居領域已經(jīng)開始應用 51
四、國外PE/VC 對此領域做高估值投資 51

第二節(jié) 全球人臉識別市場規(guī)模 52

第三節(jié) 全球人臉識別行業(yè)格局 52

第六章中國人臉識別市場分析 53

第一節(jié) 我國人臉識別市場規(guī)模分析 53

第二節(jié) 我國人臉識別市場結構分析 53

第三節(jié) 我國人臉識別市場客戶分析 54

第四節(jié) 我國人臉行業(yè)動態(tài)分析 54

一、全球首臺人臉識別ATM機在中國發(fā)布 54
二、人臉識別服務Face++謀新輪融資，估值20億 56
三、佳都科技子公司參與發(fā)起人臉識別技術國家標準制定 56
四、領取養(yǎng)老金資格認證啟用“人臉識別”新模式 57
五、飛瑞斯發(fā)布人臉識別新算法 57

第七章人臉識別主要應用領域分析 59

第一節(jié) 人臉識別基本應用領域介紹 59

一、視頻監(jiān)控 59
二、考勤 59
三、自助服務 59
四、公共交通 59

第二節(jié) 人臉識別在金融行業(yè)的應用分析 59

一、應用需求分析 59
二、典型應用現(xiàn)狀 60

第三節(jié) 人臉識別在公共安防的應用分析 62

一、情報領域應用 62
二、圖偵和刑偵應用 62
三、戶政應用 62
四、種族比對應用 63

第八章人臉識別應用行業(yè)分析 64

第一節(jié) 智能安防 64

第二節(jié) 門禁考勤 65

第三節(jié) 手機和電腦開機認證 65

第四節(jié) 網(wǎng)上銀行 66

第九章人臉識別行業(yè)競爭格局分析 67

第一節(jié) 行業(yè)競爭結構分析 67

一、現(xiàn)有企業(yè)間競爭 67
二、潛在進入者分析 67
三、替代品威脅分析 67
四、供應商議價能力 67
五、客戶議價能力 68

第二節(jié) 市場集中度分析 68

第三節(jié) 行業(yè)國際競爭力比較 68

一、生產(chǎn)要素 68
二、需求條件 68
三、支援與相關產(chǎn)業(yè) 69
四、企業(yè)戰(zhàn)略與結構 69
五、政府的作用 69

第十章人臉識別行業(yè)典型企業(yè)分析 70

第一節(jié) 日本NEC公司 70

一、企業(yè)發(fā)展情況分析 70
二、企業(yè)產(chǎn)品服務分析 70
三、人臉識別技術分析 71
四、企業(yè)經(jīng)營情況分析 72
五、企業(yè)在華發(fā)展分析 72

第二節(jié) 德國Cognitec公司 72

一、企業(yè)發(fā)展情況分析 72
二、企業(yè)產(chǎn)品服務分析 73
三、人臉識別技術分析 74
四、企業(yè)在華發(fā)展分析 74

第三節(jié) 美國Luxand

公司 74
一、企業(yè)發(fā)展情況分析 74
二、企業(yè)產(chǎn)品服務分析 75
三、人臉識別技術分析 76

第四節(jié) 漢王科技股份有限公司 76

一、企業(yè)發(fā)展情況分析 76
二、企業(yè)產(chǎn)品服務分析 76
三、人臉識別技術分析 77
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析 77
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 78
六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 79

第五節(jié) 北京海鑫科金高科技股份有限公司 80

一、企業(yè)發(fā)展情況分析 80
二、企業(yè)產(chǎn)品服務分析 81
三、人臉識別技術分析 81
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析 82
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 83
六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 84

第六節(jié) 珠海歐比特控制工程股份有限公司 85

一、企業(yè)發(fā)展情況分析 85
二、企業(yè)產(chǎn)品服務分析 85
三、人臉識別技術分析 86
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析 86
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 88
六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 88

第七節(jié) 上海銀晨智能識別科技有限公司 88

一、企業(yè)發(fā)展基本情況 88
二、企業(yè)主要產(chǎn)品分析 89
三、人臉識別技術分析 91
四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 91

第八節(jié) 佳都新太科技股份有限公司 91

一、企業(yè)發(fā)展情況分析 91
二、企業(yè)產(chǎn)品服務分析 92
三、人臉識別技術分析 93
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析 93
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 94
六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 95

第九節(jié) 四川川大智勝軟件股份有限公司 95

一、企業(yè)發(fā)展情況分析 95
二、企業(yè)產(chǎn)品服務分析 96
三、人臉識別技術分析 96
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析 97
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 98
六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 98

第十節(jié) 科大訊飛股份有限公司 99

一、企業(yè)發(fā)展情況分析 99
二、企業(yè)產(chǎn)品服務分析 99
三、人臉識別技術分析 100
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析 101
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 102
六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 103

第十一節(jié) 北京清大維森科技有限責任公司 103

一、企業(yè)發(fā)展基本情況 103
二、企業(yè)主要產(chǎn)品分析 104
三、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 104

第十二節(jié) 北京曠視科技有限公司 104

一、企業(yè)發(fā)展基本情況 104
二、企業(yè)主要產(chǎn)品分析 105
三、人臉識別技術分析 105
四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 106

第十三節(jié) 深圳市飛瑞斯科技有限公司 106

一、企業(yè)發(fā)展基本情況 106
二、企業(yè)主要產(chǎn)品分析 106
三、人臉識別技術分析 108
四、企業(yè)銷售網(wǎng)絡分析 109

第十一章人臉識別行業(yè)發(fā)展趨勢分析 110

第一節(jié) 網(wǎng)絡化趨勢 110

第二節(jié) 多生物識別模式融合趨勢 110

第三節(jié) 云技術 110

第四節(jié) 應用領域的突破 110

第十二章人臉識別行業(yè)投資前景分析 112

第一節(jié) 人臉識別市場前景分析 112

一、“互聯(lián)網(wǎng)+巨頭”引爆市場 112
二、人臉識別技術進步較快 113
三、人臉識別與其他生物識別的對比優(yōu)勢 113

第二節(jié) 多方推動人臉識別應用的爆發(fā) 114

第三節(jié) 人臉識別智能應用前景無限 115

第四節(jié) 人臉識別市場前景預測 117

第十三章人臉識別行業(yè)投資壁壘與風險 118

第一節(jié) 人臉識別行業(yè)投資壁壘分析 118

一、技術壁壘 118
二、人才壁壘 118
三、品牌壁壘 118
四、資金壁壘 119

第二節(jié) 人臉識別行業(yè)投資風險分析 119

一、市場競爭風險 119
二、政策風險分析 119
三、技術風險分析 120
四、經(jīng)營風險分析 120

第十四章人臉識別行業(yè)投資機會分析 121

第一節(jié) 人臉識別行業(yè)投資利潤水平分析 121

一、行業(yè)利潤水平現(xiàn)狀分析 121
二、投資利潤水平預測分析 122

第二節(jié) 人臉識別行業(yè)投資影響因素分析 122

一、有利因素分析 122
二、不利因素分析 123

第三節(jié) 人臉識別行業(yè)投資機會分析 124

第十五章人臉識別行業(yè)投資策略分析 125

第一節(jié) 人臉識別企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃背景意義 125

一、企業(yè)轉型升級的需要 125
二、企業(yè)強做大做的需要 125
三、企業(yè)可持續(xù)發(fā)展需要 125

第二節(jié) 人臉識別企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃制定依據(jù) 125

一、國家產(chǎn)業(yè)政策 126
二、行業(yè)發(fā)展規(guī)律 126
三、企業(yè)資源與能力 126
四、可預期的戰(zhàn)略定位 126

第三節(jié) 人臉識別企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃策略分析 126

一、戰(zhàn)略綜合規(guī)劃 126
二、技術開發(fā)戰(zhàn)略 127
三、區(qū)域戰(zhàn)略規(guī)劃 127
四、產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃 127
五、營銷品牌戰(zhàn)略 128
六、競爭戰(zhàn)略規(guī)劃 129
七、企業(yè)營銷服務策略分析 130

第四節(jié) 人臉識別企業(yè)重點客戶戰(zhàn)略實施 133

一、實施重點客戶戰(zhàn)略的必要性 133
二、企業(yè)重點客戶的鑒別與確定 135
三、企業(yè)重點客戶的開發(fā)與培育 137
四、實施重點客戶戰(zhàn)略要需解決的問題 141
五、企業(yè)重點客戶的市場營銷策略分析 146

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